GPT-4.5, tāpat kā tā priekšgājējs GPT-4, saskaras ar vairākiem ķīmisko pētījumu ierobežojumiem. Šie ierobežojumi ir izšķiroši, lai izprastu lielo valodu modeļu izmantošanas potenciālu un izaicinājumus šajā jomā.
1. pamata zināšanas un specializēti uzdevumi
-Zināšanu bāze: GPT-4.5, līdzīgi kā GPT-4, ir spēcīgs pamats mācību grāmatu līmeņa ķīmijā, ieskaitot fizikālās un organiskās ķīmijas principus. Tomēr tam, iespējams, nav piekļuves jaunākajiem pētījumu rakstiem autortiesību ierobežojumu un apmācības datu ierobežojumu dēļ [1].- Specializēti uzdevumi: tādos uzdevumos kā reakcijas prognozēšana un retrosintēze GPT modeļi parasti darbojas sliktāk nekā specializēti mašīnmācīšanās modeļi, kas apmācīti īpašās ķīmiskajās datu kopās [8]. Tas norāda, ka, lai arī GPT-4.5 var sniegt vispārēju ieskatu, tas var nebūt tik efektīvs sarežģītos, specializētos ķīmiskajos uzdevumos.
2. Datu analīze un vizualizācija
- GPT-4.5, tāpat kā citi lielo valodu modeļi, cīnās ar sarežģītu datu analīzes parādīšanu skaidrā un kodolīgā veidā, ieskaitot vizualizāciju, tabulu un grafiku izmantošanu [2]. Šis ierobežojums padara to mazāk efektīvu pētniekiem, kuriem efektīvi jāsazinās ar sarežģītiem atklājumiem.- Tam trūkst iespējas dziļi izprast statistiskās metodoloģijas, identificēt aizspriedumus un apstrādāt trūkstošos datus, kas ir kritiskas prasmes datu analīzē [2].
3. literatūras apskats un avota novērtēšana
- GPT-4.5 nevar visaptveroši pārbaudīt akadēmiskos avotus, kas ir svarīgi, lai veiktu rūpīgu literatūras pārskatu veikšanu. Tas var cīnīties, lai atšķirtu augstas kvalitātes un mazāk uzticamus avotus, potenciāli izraisot neprecizitātes ģenerētajās atsauksmēs [2].- Modeļa nespēja sniegt precīzus atsauces rakstu sarakstus ir vēl viens ierobežojums, rakstot zinātniskus dokumentus [6].
4. Ķīmiskā sintēze un eksperimentālās procedūras
-GPT-4.5, līdzīgi kā GPT-4, var nesniegt precīzas vai detalizētas eksperimentālas ķīmiskās sintēzes procedūras drošības problēmu dēļ un ierobežojumus sarežģītu ķīmisko reakciju izpratnē [1]. Tas var ierosināt ķīmiski nepareizus sintēzes ceļus vai pārprot reakcijas mehānismus.- Modeļa nespēja precīzi novērtēt salikto nosaukumu molekulārās struktūras var izraisīt nepareizu argumentāciju ķīmijformatikas uzdevumos [1].
5. Integrācija ar specializētiem rīkiem
- Uzdevumiem, kas saistīti ar ķīmiskām reakcijām, GPT-4.5 var gūt labumu no integrācijas ar specializētu ķīmisko programmatūru vai programmēšanas valodām, lai uzlabotu tās veiktspēju [1]. Šī integrācija varētu palīdzēt pārvarēt dažus no tā ierobežojumiem sarežģītu ķīmisko datu un reakciju apstrādē.6. ētiski un drošības apsvērumi
- GPT-4.5, kā norādīts sistēmas kartē, rada vidēju risku ķīmisko un bioloģisko draudu radīšanā, jo tā spēja palīdzēt operatīvā plānošanā zināmiem draudiem [3]. Tomēr šo risku mazina pieņēmums, ka lietotājiem jau ir ievērojamas zināšanas par domēnu.Rezumējot, lai gan GPT-4.5 piedāvā daudzsološas iespējas ķīmiskos pētījumos, piemēram, pamatzināšanas un datu analīze, tas saskaras ar ievērojamiem ierobežojumiem specializētos uzdevumos, datu vizualizācijā, literatūras pārskatā un drošības apsvērumos. Tās efektivitāte tiek uzlabota, ja to lieto kopā ar specializētiem rīkiem un domēna zināšanām.
Atsauces:
.
[2] https://www.enago.com/academy/chatgpt-cannot-do-for-researchers-2/
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[4] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-4in-analyzing-pdf-text/534760
[5] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1iznoek/gpt45_system_card_mmlu_896/
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3