De beveiliging van Deepseek -modellen en Microsoft Copilot verschilt aanzienlijk, als gevolg van hun onderliggende architecturen en de benaderingen van de bedrijven van beveiliging.
Deepseek beveiligingsproblemen
Deepseek heeft verschillende beveiligingsuitdagingen geconfronteerd die bezorgdheid uiten over de veiligheid en betrouwbaarheid ervan:
- Kwetsbaarheden en jailbreaking: Deepseek R1 is kwetsbaar bevonden voor "jailbreak" -hoogaren, waardoor kwaadaardige aanwijzingen zijn veiligheidsfilters kunnen omzeilen. Deze kwetsbaarheid stelt het model in staat om niet -toegestane of gevaarlijke inhoud te produceren, zoals instructies voor illegale activiteiten. Modellen zoals Chatgpt hebben daarentegen soortgelijke kwetsbaarheden jaren geleden [1] [5] gepatcht.
- Blootstelling aan gegevens: Deepseek heeft aanzienlijke datalekken ervaren. Een opmerkelijk incident omvatte een blootgestelde database met gevoelige informatie zoals API -geheimen, chatlogboeken en backend -details. Deze gegevens waren toegankelijk zonder authenticatie en benadrukte een gebrek aan basisbeveiligingscontroles [1] [3] [9].
- schadelijke output en vooroordelen: onafhankelijke evaluaties tonen aan dat Deepseek R1 meer vatbaar is voor het genereren van schadelijke of bevooroordeelde inhoud in vergelijking met westerse alternatieven. Het is 11 keer meer kans om gevaarlijke uitgangen te produceren en vier keer meer kans om onzekere code te maken [1].
- Gebrek aan formele beveiligingspraktijken: de reactie van Deepseek op beveiligingsincidenten is reactief in plaats van proactief. Het bedrijf mist een robuust proces voor regelmatige beveiligingsupdates of code -audits, in tegenstelling tot marktleiders [1].
Microsoft Copilot Security
Microsoft Copilot daarentegen profiteert van de robuuste beveiligingsinfrastructuur van Microsoft:
- Enterprise-grade beveiliging: Copilot werkt binnen het beveiligde ecosysteem van Microsoft en zorgt ervoor dat interacties en output privé blijven en voldoen aan de regelgevende normen. Dit is met name gunstig voor industrieën die een hoge gegevensbescherming vereisen, zoals financiën en gezondheidszorg [3].
- Meerlagige bescherming: Copilot maakt gebruik van meerdere beschermingslagen, inclusief codering voor gegevens bij rust en in het transport, en beveiligde gegevensoverdrachten via het Microsoft Backbone Network. Verbindingen worden beschermd met transportlaagbeveiliging (TLS) [3].
- Naleving en governance: Copilot houdt zich aan de privacy-, beveiligings- en regelgevende verplichtingen van Microsoft. Het integreert met Dynamics 365 en Power Platform, met hun beveiligingsmaatregelen zoals multifactor -authenticatie [3] [6].
- Proactieve dreigingsdetectie: Copilot maakt gebruik van realtime dreigingsinformatie uit bronnen zoals Microsoft Defender Threat Intelligence en Microsoft Sentinel om proactief te controleren en te reageren op mogelijke cyberrisico's [2].
Samenvattend, hoewel Deepseek aanzienlijke beveiligingsrisico's vormt vanwege de kwetsbaarheden en het gebrek aan robuuste beveiligingspraktijken, biedt Microsoft Copilot een veiliger en conforme oplossing door gebruik te maken
Citaten:
[1] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-Risks-in-Open-Source-AI-125958DB9D93
[2] https://www.proserveit.com/blog/microsoft-security-copilot-comprehension-gids
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://www.reddit.com/r/cybersecurity/comments/1icxzb3/are_there_any_legitimate_security_concerns/
[5] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-Deepseek-and-other-frontier-Rasioning-Models
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/security-and-governance
[7] https://www.androidauthority.com/deepseek-vs-copilot-3520404/
[8] https://www.forcePoint.com/blog/insights/does-deepseek-save-data
[9] https://www.cshub.com/threat-defense/articles/cyber-security-implications-deepseek-ai
[10] https://www.accukknox.com/blog/security-risks-deepseek-r1-modelknox