Säkerheten för Deepseek -modellerna och Microsoft Copilot skiljer sig avsevärt, vilket återspeglar deras underliggande arkitekturer och företagens strategier för säkerhet.
Deepseek säkerhetsproblem
Deepseek har mött flera säkerhetsutmaningar som väcker oro över dess säkerhet och tillförlitlighet:
- Sårbarheter och jailbreaking: Deepseek R1 har visat sig vara sårbar för "jailbreak" -utnyttjande, vilket gör att skadliga instruktioner kan kringgå sina säkerhetsfilter. Denna sårbarhet gör det möjligt för modellen att producera tillåtet eller farligt innehåll, till exempel instruktioner för olagliga aktiviteter. Däremot har modeller som Chatgpt lappat liknande sårbarheter för år sedan [1] [5].
- Exponering av data: Deepseek har upplevt betydande dataöverträdelser. En anmärkningsvärd incident involverade en exponerad databas som innehåller känslig information som API -hemligheter, chattloggar och backend -detaljer. Dessa data var tillgängliga utan autentisering, vilket belyser bristen på grundläggande säkerhetskontroller [1] [3] [9].
- Skadlig produktion och fördomar: Oberoende utvärderingar visar att Deepseek R1 är mer benägna att generera skadligt eller partiskt innehåll jämfört med västerländska alternativ. Det är 11 gånger mer benägna att producera farliga utgångar och fyra gånger mer benägna att skapa osäker kod [1].
- Brist på formell säkerhetspraxis: Deepseeks svar på säkerhetsincidenter har varit reaktiv snarare än proaktiv. Företaget saknar en robust process för regelbundna säkerhetsuppdateringar eller kodrevisioner, till skillnad från branschledare [1].
Microsoft Copilot Security
Microsoft Copilot, å andra sidan, drar nytta av Microsofts robusta säkerhetsinfrastruktur:
- Säkerhetskvalitet: Copilot fungerar inom Microsofts säkra ekosystem, vilket säkerställer att interaktioner och utgångar förblir privata och överensstämmer med lagstiftningsstandarder. Detta är särskilt fördelaktigt för branscher som kräver högt dataskydd, såsom finansiering och sjukvård [3].
- Multi-Layered Protection: Copilot använder flera skyddslager, inklusive kryptering för data i vila och under transitering, och säkra dataöverföringar över Microsoft-ryggraden. Anslutningar är skyddade med transportskiktsäkerhet (TLS) [3].
- Efterlevnad och styrning: Copilot följer Microsofts integritets-, säkerhets- och lagstiftningsåtaganden. Den integreras med Dynamics 365 och Power Platform, ärver deras säkerhetsåtgärder som multifaktorautentisering [3] [6].
- Proaktivt hotdetektering: Copilot utnyttjar hotintelligens i realtid från källor som Microsoft Defender Threat Intelligence och Microsoft Sentinel för att proaktivt övervaka och svara på potentiella cyberrisker [2].
Sammanfattningsvis, medan Deepseek utgör betydande säkerhetsrisker på grund av dess sårbarheter och brist på robusta säkerhetspraxis, erbjuder Microsoft Copilot en säkrare och kompatibel lösning genom att utnyttja Microsofts etablerade säkerhetsinfrastruktur och proaktiva hotdetekteringsförmåga.
Citeringar:
]
[2] https://www.proverveit.com/blog/microsoft-security-opilot-comprehensive-guide
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-opilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://www.reddit.com/r/cybersecurity/comments/1icxzb3/are_there_any_legitimate_security_concerns/
]
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-opilot-studio/security-governance
[7] https://www.androidauthority.com/deepseek-vsopilot-3520404/
[8] https://www.forcepoint.com/blog/insights/does-deepseek-save-data
[9] https://www.cshub.com/threat-defense/articles/cyber-security-implications-deepseek-ai
]