Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Come posso creare un prompt per DeepSeek R1 in N8N


Come posso creare un prompt per DeepSeek R1 in N8N


Per creare un prompt per DeepSeek R1 in N8N, segui questi passaggi:

Passaggio 1: installare il nodo DeepSeek in N8N

Innanzitutto, assicurati di avere N8N installato. Quindi, vai su Impostazioni> Nodi comunitari> Installa un nodo della community. Nel campo Nome del pacchetto NPM, digitare "N8N-NODES-DEEPseek", selezionare la casella Riconoscimento dei rischi e fare clic su Installa ** [1].

Passaggio 2: creare credenziali per DeepSeek

Dopo aver installato il nodo, è necessario creare credenziali per DeepSeek. Vai per creare un nuovo flusso di lavoro e aggiungere un nodo trigger per avviare il flusso. Quindi, aggiungi un servizio facendo clic sul "+" e cercando "DeepSeek". Seleziona il nodo DeepSeek installato [1].

Passaggio 3: configurare il nodo DeepSeek

Nel nodo DeepSeek, dovrai configurare le credenziali:
- Fare clic su + Crea una nuova credenziale.
- Incolla la tua chiave API DeepSeek nel campo della chiave API.
- Salva la credenziale [1].

Passaggio 4: impostare il prompt

Ora, configura il prompt per DeepSeek R1:
- Nel campo del modello, selezionare DeepSeek R1 o la variante del modello specifica che stai utilizzando (ad esempio, DeepSeek-Reasoner per attività di ragionamento logico) [5].
- Nella sezione prompt, è possibile aggiungere messaggi per guidare la risposta dell'intelligenza artificiale. Per esempio:
- Messaggio di sistema: digita una descrizione del ruolo dell'intelligenza artificiale, come "sei un assistente utile".
- Messaggio dell'utente: inserisci la domanda o il prompt che desideri che l'IA risponda, come "Chi sei?" [1].

Passaggio 5: testare il prompt

Infine, prova l'installazione facendo clic sul pulsante PASSAGGIO Test. Ciò invierà il prompt a DeepSeek R1 e visualizzerà la risposta in N8N [1].

Considerazioni aggiuntive per DeepSeek R1

DeepSeek R1 è particolarmente utile come agente di pianificazione, dove può generare piani passo-passo in base all'input dell'utente. Questo modello è conveniente e potente per applicazioni basate su chat e attività di automazione [4] [5]. Quando si utilizza DeepSeek R1, assicurati di comprendere le sue capacità e limitazioni, come il tempo di elaborazione, che potrebbero non essere adatti a tutte le applicazioni in tempo reale [1] [4].

Per configurazioni più complesse, come l'integrazione con Ollama o l'utilizzo di Docker per l'auto-hosting, fare riferimento a risorse aggiuntive che forniscono guide dettagliate su queste configurazioni [2] [7].

Citazioni:
[1] https://dev.to/dwtoledo/integring-deepseek-into-n8n-low-cost-ai-tautomations-11ge
[2] https://dev.to/docker/self-hosting-ai-workflows-on-mac-deepseek-r1-ollama-n8n-powered-by-docker-4a9k
[3] https://www.youtube.com/watch?v=jyu_0nnnmeg
[4] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[5] https://blog.elest.io/how-to-use-deepseek-in-in-n8n/
[6] https://www.linkedin.com/pulse/how-automate-anything-deepseek-r1-complete-guide-julian-goldie-irnse
[7] https://www.youtube.com/watch?v=G_LLIQUPTSE
[8] https://www.youtube.com/watch?v=4zk-bp9atpq
[9] https://www.skool.com/ai-automation-society/new-video-how-to-acttual-build-agents-with-deepseek-n-n8n-without-openrouter