Lai izveidotu uzvedni DeepSeek R1 N8N, izpildiet šīs darbības:
1. solis: instalējiet DeepSeek mezglu N8N
Vispirms pārliecinieties, ka esat instalējis N8N. Pēc tam dodieties uz iestatījumiem> Sabiedrības mezgli> Instalējiet kopienas mezglu. Laukā NPM pakotnes nosaukums ierakstiet "N8n-Mezderi-peļņas gājienu", atzīmējiet izvēles rūtiņu, kas atzīst riskus, un noklikšķiniet uz Instalēt ** [1].2. solis: izveidojiet DeepSeek akreditācijas datus
Pēc mezgla instalēšanas jums jāizveido akreditācijas dati DeepSeek. Dodieties, lai izveidotu jaunu darbplūsmu, un pievienojiet sprūda mezglu, lai sāktu plūsmu. Pēc tam pievienojiet pakalpojumu, noklikšķinot uz "+" un meklējot "DeepSeek". Atlasiet instalēto DeepSeek mezglu [1].3. solis: konfigurējiet DeepSeek mezglu
DeepSeek mezglā jums būs jākonfigurē akreditācijas dati:- Noklikšķiniet uz + izveidot jaunu akreditācijas dati.
- Ielīmējiet savu DeepSeek API atslēgu API atslēgas laukā.
- Saglabājiet akreditācijas datus [1].
4. solis: iestatiet uzvedni
Tagad konfigurējiet DeepSeek R1 uzvedni:- Laukā Model atlasiet DeepSeek R1 vai konkrēto modeļa variantu, kuru izmantojat (piemēram, DeepSeek-Resoner loģisko spriešanas uzdevumu veikšanai) [5].
- Sadaļā uzvedne varat pievienot ziņojumus, lai vadītu AI atbildi. Piemēram:
- Sistēmas ziņojums: ierakstiet AI lomas aprakstu, piemēram, "Jūs esat noderīgs asistents".
- Lietotāja ziņojums: ievadiet jautājumu vai pamudiniet AI atbildēt, piemēram, “Kas tu esi?” [1].
5. solis: pārbaudiet uzvedni
Visbeidzot, pārbaudiet iestatīšanu, noklikšķinot uz pogas Pārbaudes solis. Tas nosūtīs uzvedni uz DeepSeek R1 un parādīs atbildi N8N [1].Papildu apsvērumi par DeepSeek R1
DeepSeek R1 ir īpaši noderīgs kā plānošanas aģents, kur tas var ģenerēt soli pa solim, pamatojoties uz lietotāja ievadi. Šis modelis ir rentabls un jaudīgs tērzēšanas lietojumprogrammām un automatizācijas uzdevumiem [4] [5]. Izmantojot DeepSeek R1, pārliecinieties, ka saprotat tā iespējas un ierobežojumus, piemēram, apstrādes laiku, kas var nebūt piemērots visām reālā laika lietojumprogrammām [1] [4].Lai iegūtu sarežģītākus iestatījumus, piemēram, integrēšanu ar Ollama vai Docker izmantošanu paškontrolei, skatiet papildu resursus, kas sniedz detalizētus ceļvežus par šīm konfigurācijām [2] [7].
Atsauces:
[1.]
[2] https://dev.to/docker/self-hosting-ai-workflows-on-mac-depseek-r1-lama-n8n vadīts-by-docker-4a9k
[3] https://www.youtube.com/watch?v=jyu_0nnnmeg
[4] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[5] https://blog.elest.io/how-to-use-depseek-r1-in-n8n/
[6.]
[7] https://www.youtube.com/watch?v=g_lliqutse
[8] https://www.youtube.com/watch?v=4zk-bp9atpq
[9] https://www.skool.com/ai-automation-society/new-video-how-to-actial-build-agents-with-depseek-in-n8n-without-openrouter