يعد أداء Deepseek-R1 على معيار AIME 2024 ملحوظًا ، حيث يسجل 79.8 ٪ ، قبل Openai O1-1217 ، والذي يحقق 79.2 ٪ [1]. ومع ذلك ، هناك مقارنة مباشرة محدودة متاحة بين Deepseek-R1 و GPT-4O-0513 على وجه التحديد على معيار AIME 2024.
تشتهر طرز GPT-4O عمومًا بأدائها القوي عبر مهام مختلفة ، ولكن نتائج محددة لـ GPT-4O-0513 في AIME 2024 غير مفصلة في المعلومات المتاحة. عادةً ما تكون نماذج GPT-4O قوية في مهام فهم اللغة ومهام توليدها ، ولكن قد يختلف أدائها على معايير التفكير الرياضي المتخصصة مثل AIME مقارنةً بالنماذج المحسّنة على وجه التحديد لمثل هذه المهام ، مثل Deepseek-R1.
يمكن أن يعزى الأداء القوي لـ Deepseek-R1 على AIME 2024 إلى بنيةه ، والتي تتضمن تعلم التعزيز على نطاق واسع لتعزيز قدرات التفكير. يتيح هذا النهج أن يتفوق في المهام التي تتطلب التفكير الرياضي متعدد الخطوات المتقدم [1] [3]. في المقابل ، تكون نماذج GPT-4O أكثر تعميمًا وقد لا يكون لها نفس المستوى من التخصص في مهام التفكير الرياضي.
بشكل عام ، في حين أن Deepseek-R1 يوضح الأداء المتفوق في AIME 2024 مقارنةً بـ Openai O1-1217 ، لا يتم توفير مقارنات مباشرة مع GPT-4O-0513 بشكل صريح في البيانات المتاحة. ومع ذلك ، من المحتمل أن تسهم التدريب والهندسة المعمارية المتخصصة في Deepseek-R1 في عرضه القوي في معايير التفكير الرياضي.
الاستشهادات:
[1] https://www.datacamp.com/blog/deepeek-r1
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-vs-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-hich-is-best-for-coding/
[3] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4o-2024-05-13/deepeek-r1
[4] https://artificialanalysis.ai/models/deepeek-r1
[5] https://docsbot.ai/models/compare/deepeek-r1/gpt-4o
[6] https://llm-stats.com/models/compare/deepeek-r1-vs-gpt-4o-2024-08-06
[7 "
[8] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4o/deepseek-r1