Как производительность DeepSeek-R1 на эталоне AIME 2024 сравнивается с другими моделями, такими как GPT-4o-0513

Модели GPT-4O в целом известны своей надежной производительностью по различным задачам, но конкретные результаты для GPT-4O-0513 на AIME 2024 не подробно описаны в доступной информации. Модели GPT-4O, как правило, сильны по пониманию языка и задачам генерации, но их производительность в специализированных математических рассуждениях, таких как AIME, может варьироваться по сравнению с моделями, специально оптимизированными для таких задач, как DeepSeek-R1.

Сильная производительность DeepSeek-R1 на AIME 2024 может быть связана с ее архитектурой, которая включает в себя масштабное обучение подкреплению для расширения возможностей рассуждений. Этот подход позволяет ему преуспеть в задачах, требующих расширенных многоэтапных математических рассуждений [1] [3]. Напротив, модели GPT-4O более обобщены и могут не иметь такого же уровня специализации в задачах математических рассуждений.

В целом, в то время как DeepSeek-R1 демонстрирует превосходную производительность на AIME 2024 по сравнению с OpenAI O1-1217, прямое сравнение с GPT-4O-0513 явно не предоставляется в доступных данных. Тем не менее, специализированное обучение и архитектура DeepSeek-R1, вероятно, способствуют его сильным показателям математических рассуждений.

Цитаты:
[1] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-hich-is-best-for-coding/
[3] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4o-2024-05-13/deepseek-r1
[4] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[5] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/gpt-4o
[6] https://llm-stats.com/models/compare/deepseek-r1-vs-gpt-4o-2024-08-06
[7] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[8] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4o/deepseek-r1