Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ¿Cómo se compara el rendimiento de Deepseek-R1 en el punto de referencia AIME 2024 con otros modelos como GPT-4O-0513


¿Cómo se compara el rendimiento de Deepseek-R1 en el punto de referencia AIME 2024 con otros modelos como GPT-4O-0513


El rendimiento de Deepseek-R1 en el Benchmark de AIME 2024 es notable, ya que obtiene un 79.8%, ligeramente por delante de OpenAI O1-1217, que logra 79.2%[1]. Sin embargo, hay una comparación directa limitada disponible entre Deepseek-R1 y GPT-4O-0513 específicamente en el punto de referencia AIME 2024.

Los modelos GPT-4O son generalmente conocidos por su rendimiento robusto en varias tareas, pero los resultados específicos para GPT-4O-0513 en AIME 2024 no se detallan en la información disponible. Los modelos GPT-4O son típicamente fuertes en la comprensión del lenguaje y las tareas de generación, pero su rendimiento en puntos de referencia de razonamiento matemático especializados como AIME podría variar en comparación con los modelos específicamente optimizados para tales tareas, como Deepseek-R1.

El fuerte rendimiento de Deepseek-R1 en AIME 2024 se puede atribuir a su arquitectura, que incorpora el aprendizaje de refuerzo a gran escala para mejorar las capacidades de razonamiento. Este enfoque le permite sobresalir en tareas que requieren un razonamiento matemático avanzado de varios pasos [1] [3]. En contraste, los modelos GPT-4O son más generalizados y podrían no tener el mismo nivel de especialización en tareas de razonamiento matemático.

En general, si bien Deepseek-R1 demuestra un rendimiento superior en AIME 2024 en comparación con OpenAI O1-1217, las comparaciones directas con GPT-4O-0513 no se proporcionan explícitamente en los datos disponibles. Sin embargo, la capacitación y la arquitectura especializada de Deepseek-R1 probablemente contribuyen a su fuerte actuación en los puntos de referencia de razonamiento matemático.

Citas:
[1] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[2] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-which-is-best-for-coding/
[3] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4o-2024-05-13/deepseek-r1
[4] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[5] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/gpt-4o
[6] https://llm-stats.com/models/compare/deepseek-r1-vs-gpt-4o-2024-08-06
[7] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-gainst-openais-o1
[8] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4o/deepseek-r1