DeepSeek-R1は、CodeForcesベンチマークでのパフォーマンスで実証されているように、Codingタスクに優れており、96.3％のスコアを達成し、Openai O1の96.6％[2] [4]と密接に競合しています。 CodeForcesベンチマークは、競争力のあるプログラミングの課題で人間の参加者とそのパフォーマンスを比較することにより、モデルのコーディングおよびアルゴリズムの推論機能を評価します。これらの課題には、通常、高度なアルゴリズム技術、データ構造、および論理的推論が必要な問題の解決が含まれます。
Deepseek-R1のCodeForcesでの強力なパフォーマンスは、次のようなタスクに熟練していることを示唆しています。
- アルゴリズムの問題解決：DeepSeek-R1は、グラフ理論、動的プログラミング、組み合わせに関連する複雑なアルゴリズムを含む問題を効果的に解決できます。
- コード生成：効率的かつ正しい高品質のコードスニペットを生成することができ、プログラミングの概念を効果的に理解して適用する能力を示します。
- 推論と論理：このモデルは、段階的な問題解決を必要とする複雑なコーディングの課題に取り組むために不可欠な強力な論理的推論スキルを示しています。
全体として、DeepSeek-R1のCodeForcesのパフォーマンスは、幅広いコーディングタスクを処理する機能を強調しており、AI駆動型のコーディング支援の分野で強力な競争相手になっています。ただし、どの特定のコードフォースの問題が優れているかについての具体的な詳細は、利用可能な情報では提供されていません。
引用：
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek--model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[3] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-r1-sets-new-benchmark-open-source-ai-punit-thakker-3tbuf
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1idfjaa/who_knows_how_did_deepseekr1_test_codeforces/
[6] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprehensive-guide
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[8] https://arxiv.org/html/2501.01257v2