Deepseek-R1 paistab silma ülesandeid, nagu näitas selle jõudlus Codeforces võrdlusaluses, kus see saavutab skoori 96,3%, konkureerides tihedalt OpenAi O1 96,6%-ga [2] [4]. CodeForces võrdlusalus hindab mudeli kodeerimis- ja algoritmiliste mõttekäikude võimalusi, võrreldes selle tulemuslikkust inimeste osalejate vastu konkurentsiprogrammeerimisprobleemides. Need väljakutsed hõlmavad tavaliselt probleemide lahendamist, mis nõuavad täiustatud algoritmilisi tehnikaid, andmestruktuure ja loogilisi mõttekäike.
Deepseek-R1 tugev jõudlus CodeForces'ile viitab sellele, et see valdab selliseid ülesandeid nagu:
-Algoritmiline probleemide lahendamine: Deepseek-R1 saab tõhusalt lahendada keerulisi algoritme, näiteks graafiteooria, dünaamilise programmeerimise ja kombinatoorikaga seotud probleeme.
- Koodide genereerimine: see võib genereerida kvaliteetseid koodilõigud, mis on nii tõhusad kui ka korrektsed, mis näitab selle võimet mõista ja rakendada programmeerimiskontseptsioone tõhusalt.
-Põhjendus ja loogika: mudel näitab tugevaid loogilisi mõttekäiku, mis on hädavajalikud keerukate kodeerimisprobleemide lahendamiseks, mis nõuavad samm-sammult probleemide lahendamist.
Üldiselt rõhutab Deepseek-R1 jõudlus Codeforces'i osas tema võimet käsitleda laia valikut kodeerimisülesandeid, muutes selle tugevaks kandidaadiks AI-juhitud kodeerimisabi valdkonnas. Konkreetseid üksikasju selle kohta, milliseid konkreetseid koodiefekt probleeme, milles see silma paistab, ei ole olemasolevas teabes esitatud.
Tsitaadid:
]
[2] https://writitesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
]
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
]
]
]
[8] https://arxiv.org/html/2501.01257v2