Die Bereitstellung von Deekseek -Modellen auf AWS erfordert sorgfältige Planung und Einrichtung. Hier sind die detaillierten Voraussetzungen und Überlegungen für die Bereitstellung von Deek-Modellen, insbesondere die Deepseek-R1 und seine destillierten Varianten, auf AWS:
1. AWS -Konto und IAM -Rollen **
Um Deepseek -Modelle auf AWS einzusetzen, benötigen Sie ein AWS -Konto mit angemessenen Rollen und Berechtigungen für AWS -Identität und Zugriffsmanagement (IAM). Dies stellt sicher, dass Sie über den notwendigen Zugang zu AWS -Diensten wie Amazon Bedrock, Sagemaker und EC2 [1] [4] verfügen.2. Hardwareanforderungen **
Deepseek-R1-Modelle, insbesondere die vollständige 671 Milliarden Parameterversion, erfordern erhebliche Hardware-Ressourcen. Für eine optimale Leistung benötigen Sie leistungsstarke GPUs, einen erheblichen RAM und ausreichend Speicher. Zum Beispiel erfordert das Ausführen von Deepseek-R1 mit mäßiger Geschwindigkeit ein Setup mit Dual-EPYC-CPUs und 384 GB RAM [8]. Bei der Verwendung von AWS können Sie EC2 -Instanzen mit AWS Trainium oder Inferententia -Chips für eine bessere Leistung und Kosteneffizienz nutzen [9].3. AWS Services Auswahl **
AWS bietet mehrere Dienste für die Bereitstellung von Deekseek -Modellen mit jeweils unterschiedlichen Funktionen und Kostenüberlegungen an:- Amazon-Grundgestein: Ideal für die schnelle Integration vor ausgebildeter Modelle durch APIs. Sie können benutzerdefinierte Modelle mithilfe des Bedrock -benutzerdefinierten Modell -Imports importieren, Flexibilität und Kontrolle über die Bereitstellung bieten [1] [9].
. Dies ist für diejenigen geeignet, die ein Gleichgewicht zwischen Benutzerfreundlichkeit und Anpassung wünschen [4] [9].
. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie eine genaue Kontrolle über die Bereitstellungsumgebung benötigen [9].
4. Modellauswahl **
Deepseek-R1-Modelle sind in verschiedenen Größen erhältlich, einschließlich destillierter Versionen, die auf Architekturen wie Metas Lama und dem Umarmungsgesichts Qwen basieren. Diese Modelle reichen von 1,5 Milliarden bis 70 Milliarden Parametern und bieten unterschiedliche Kompromisse zwischen Leistung und Ressourcenanforderungen. Kleinere Modelle wie die 8B-Version sind kostengünstiger und schneller, während größere Modelle wie die 70B-Version eine engere Leistung für das ursprüngliche 671-Milliarden-Parametermodell [1] [4] bieten.5. Kostenüberlegungen **
Bei der Bereitstellung von Deek -Modellen für AWS können die Kosten je nach Modellgröße, verwendeten AWS -Diensten und Bereitstellungsregionen erheblich variieren. Größere Modelle kosten im Allgemeinen mehr aufgrund höherer Rechenanforderungen. Es ist ratsam, die Nutzung mit Amazon CloudWatch zu überwachen und die Kosten mit AWS Cost Explorer zu verwalten [9].6. Leistungsoptimierung **
Um Leistung und Kosten zu optimieren, sollten Sie den Amazon Sagemaker NEO für die Modelloptimierung verwenden, die automatische Skalierung für die dynamische Ressourcenzuweisung implementieren und mit niedrigeren Parallelitätsquoten beginnen, bevor Sie basierend auf der tatsächlichen Verwendung aufeinandertreffen [9].Durch die sorgfältige Bewertung dieser Voraussetzungen und Überlegungen können Sie Deepseek -Modelle für AWS effektiv einsetzen und die Skalierbarkeit und Flexibilität von AWS -Diensten nutzen, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.
Zitate:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-yepseek-r1-distilla-lama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[2] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-ployment-setup-2e48
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/385753
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-yepseek-r1-distillieren-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[5] https://apxml.com/posts/system-requirements-leepseek-models
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/405073
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comportment/1i6j3ih/How_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-awse-yepseek-aipricing-and-deployment-options-options
[10] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3-base/discussions/56
[11] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-use-leepseek-ontop-system-requirements-t-down-Download-the-software-and-more/articleshow/117619851.cms