在AWS上部署DeepSeek模型需要仔细的计划和设置。以下是在AWS上部署DeepSeek模型的详细先决条件和考虑因素，尤其是DeepSeek-R1及其蒸馏型变体：
###1。AWS帐户和IAM角色**
要在AWS上部署DeepSeek模型，您需要一个具有适当的AWS身份和访问管理(IAM)角色和权限的AWS帐户。这样可以确保您有必要访问AWS服务，例如Amazon Bedrock，Sagemaker和EC2 [1] [4]。
2。硬件要求**
DeepSeek-R1型号，尤其是完整的6710亿参数版本，需要大量的硬件资源。为了获得最佳性能，您需要高性能的GPU，大量的RAM和足够的存储空间。例如，以中等速度运行DeepSeek-R1需要使用双EPYC CPU和384GB的RAM进行设置[8]。当使用AWS时，您可以利用AWS Trainium或推理芯片来利用EC2实例，以提高性能和成本效率[9]。3。AWS服务选择**
AWS为部署DeepSeek模型提供了多种服务，每个服务都有不同的功能和成本注意事项：- 亚马逊基岩：非常适合通过API快速整合预训练的模型。它允许您使用基岩自定义模型导入导入自定义模型，提供灵活性和对部署的控制[1] [9]。
-Amazon SageMaker：提供一个托管的机器学习环境，您可以在其中使用SageMaker Jumpstart或大型模型推理容器等服务部署和管理DeepSeek模型。这适合那些想要易于使用和自定义之间平衡的人[4] [9]。
-Amazon EC2：提供灵活性，可以在特定的硬件配置上部署模型，以实现最佳价格表现。当您需要精确控制部署环境时，这特别有用[9]。
4。型号选择**
DeepSeek-R1车型有各种尺寸，包括基于Meta的Llama和Hugging Face s Qwen等体系结构的蒸馏版。这些模型从15亿到700亿个参数不等，在性能和资源需求之间提供了不同的权衡。诸如8B版本之类的较小型号更具成本效益，更快，而诸如70B版本(70B版本)的较大型号可与原始的6710亿参数模型[1] [4]更接近性能。5。费用注意事项**
当在AWS上部署DeepSeek模型时，成本可能会根据模型规模，所使用的AWS服务和部署区域而差异很大。较大的模型通常由于更高的计算要求而成本更高。建议使用Amazon CloudWatch监视使用情况，并使用AWS Cost Explorer [9]来管理费用。6。性能优化**
为了优化性能和成本，请考虑使用Amazon Sagemaker NEO进行模型优化，实现自动缩放以进行动态资源分配，并以较低的并发配额开始，然后根据实际用法扩展[9]。通过仔细评估这些先决条件和考虑因素，您可以有效地在AWS上部署DeepSeek模型，利用AWS服务的可扩展性和灵活性来满足您的特定需求。
引用：
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distille-llama-models-models-with-amazon-bedrock-custom-model-model-model-model-
[2] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirentess-poptimal-deployment-setup-2e48
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/385753
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distille-models-models-on-amazon-sagemaker-sagemaker-usis-using-a-rarge-a-large-model-inference-container/
[5] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/405073
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_to_install_deepseek_deepseek_what_models_and/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-an-aws-deepseek-ai-pricing-pricing-and-pricing-and-pricing-and-deployment-options
[10] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3-base/discussions/56
[11] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-to-deepseek-on-laptop-system-system-requirentess-steps-to-download-to-download-the-software-andware-and-more/articleshow/117619851.cms