Umestitev modelov DeepSeek na AWS zahteva skrbno načrtovanje in nastavitev. Tu so podrobni predpogoji in premisleki za uvajanje modelov Deepseek, zlasti Deepseek-R1 in njene destilirane različice, na AWS:
1. AWS Račun in Iam vloge **
Če želite namestiti modele DeepSeek na AWS, potrebujete račun AWS z ustreznimi vlogami in dovoljenji za upravljanje identitete AWS (IAM). To zagotavlja, da imate potreben dostop do storitev AWS, kot so Amazon Bedrock, SageMaker in EC2 [1] [4].2. Zahteve za strojno opremo **
Modeli Deepseek-R1, zlasti polna različica parametrov 671 milijard, zahtevajo pomembne strojne vire. Za optimalne zmogljivosti boste potrebovali visokozmogljive GPU, velik RAM in zadostno skladiščenje. Na primer, teči Deepseek-R1 z zmerno hitrostjo zahteva nastavitev z dvojnimi EPYC CPU in 384 GB RAM-a [8]. Pri uporabi AWS lahko uporabite primere EC2 z AWS Trainium ali Inferentia Chips za boljšo zmogljivost in stroškovno učinkovitost [9].3. Izbira storitev AWS **
AWS ponuja več storitev za uvajanje modelov Deepseek, od katerih ima vsaka različne funkcije in stroški:- Amazon Bedrock: Idealen za hitro vključevanje predhodno usposobljenih modelov prek API-jev. Omogoča vam uvoz modelov po meri s pomočjo uvoza modela po meri, ki ponuja prilagodljivost in nadzor nad uvajanjem [1] [9].
- Amazon SageMaker: Ponuja upravljano okolje za strojno učenje, kjer lahko uvajate in upravljate z modeli Deepseek z uporabo storitev, kot so SageMaker Jumpstart ali veliki zabojniki za sklepanje modelov. To je primerno za tiste, ki želijo ravnovesje med enostavnostjo uporabe in prilagajanjem [4] [9].
- Amazon EC2: ponuja prilagodljivost za uvajanje modelov na določene konfiguracije strojne opreme za optimalno učinkovitost cen. To je še posebej koristno, če potrebujete natančen nadzor nad okoljem za uvajanje [9].
4. Izbira modela **
Modeli Deepseek-R1 so na voljo v različnih velikostih, vključno z destiliranimi različicami, ki temeljijo na arhitekturah, kot sta Meta's Llama in objem Face's Qwen. Ti modeli segajo od 1,5 milijarde do 70 milijard parametrov, kar ponuja različne kompromise med učinkovitostjo in zahtevami virov. Manjši modeli, kot je 8B različica, so stroškovno učinkovitejši in hitrejši, medtem ko večji modeli, kot je 70B različica, ponujajo tesnejše zmogljivosti prvotnemu 671 milijarde parametrov [1] [4].5. Stroški **
Pri uporabi modelov Deepseek na AWS se lahko stroški močno razlikujejo glede na velikost modela, uporabljene storitve AWS in regijo uvajanja. Večji modeli na splošno stanejo več zaradi višjih računskih zahtev. Priporočljivo je spremljati uporabo z Amazon CloudWatch in upravljati stroške z uporabo AWS Explorerja [9].6. Optimizacija uspešnosti **
Če želite optimizirati uspešnost in stroške, razmislite o uporabi Amazon SageMaker Neo za optimizacijo modela, izvedite samodejno preseganje za dinamično dodelitev virov in začnite z nižjimi kvotami sočasnosti, preden se povečate na podlagi dejanske uporabe [9].S skrbnim ocenjevanjem teh predpogojev in premislekov lahko učinkovito uporabite modele Deepseek na AWS, pri čemer uporabite razširljivost in prilagodljivost storitev AWS, da ustrezajo vašim posebnim potrebam.
Navedbe:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/Deploy-deepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[2] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-wardware-requirements-optimal-Deployment-setup-2e48
[3] https://www.bytePlus.com/sl/topic/385753
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/Deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-cainer/
[5] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[6] https://www.byteplus.com/sl/topic/405073
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://repost.aws/questions/Quzc1_JMMESBMPAUOZQH5JCA/Guidance-on-aws-deepseek-ai-pring-and-deployment-options
[10] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3-base/discussions/56
[11] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-use-deepseek-on-laptop-system-requirements-steps-to-download-the-software-and-more/articlesHowwhowhowhowhowhowwhowhowhowhowhowwhowwhowhowwhow