Nasadenie modelov DeepSeek na AWS si vyžaduje starostlivé plánovanie a nastavenie. Tu sú podrobné predpoklady a úvahy o nasadení modelov Deepseek, najmä Deepseek-R1 a jeho destilovaných variantov na AWS:
1. Účet AWS a iam role **
Ak chcete nasadiť modely DeepSeek na AWS, potrebujete účet AWS s príslušnými úlohami a povoleniami AWS Identity and Access Management (IAM). To zaisťuje, že máte potrebný prístup k službám AWS, ako sú Amazon Bedrock, Sagemaker a EC2 [1] [4].2. Hardvérové požiadavky **
Modely DeepSeek-R1, najmä celá verzia parametrov 671 miliárd, si vyžadujú významné hardvérové zdroje. Na optimálny výkon budete potrebovať vysoko výkonné GPU, podstatné RAM a dostatočné úložisko. Napríklad prevádzka DeepSeek-R1 miernou rýchlosťou vyžaduje nastavenie s duálnymi procesormi EPYC a 384 GB RAM [8]. Pri používaní AWS môžete využiť inštancie EC2 s čipmi AWS Trade alebo Inferentia, aby ste dosiahli lepší výkon a nákladovú efektívnosť [9].
Ad
3. Výber služieb AWS **
AWS ponúka niekoľko služieb na nasadenie modelov DeepSeek, z ktorých každá má rôzne funkcie a náklady: náklady:- Amazon Bedrock: Ideálne na rýchlu integráciu vopred vyškolených modelov prostredníctvom API. Umožňuje vám importovať vlastné modely pomocou importu vlastného modelu Bedrock, ponúka flexibilitu a kontrolu nad nasadením [1] [9].
- Amazon Sagemaker: Poskytuje prostredie spravovaného strojového učenia, kde môžete nasadiť a spravovať modely DeepSeek pomocou služieb, ako je Sagemaker JumpStart alebo veľké kontajnery na inferenciu. Je to vhodné pre tých, ktorí chcú rovnováhu medzi jednoduchým používaním a prispôsobením [4] [9].
- Amazon EC2: Ponúka flexibilitu pri nasadení modelov na konkrétnych konfiguráciách hardvéru pre optimálne výkonnosť cien. Je to užitočné najmä vtedy, keď potrebujete presnú kontrolu nad prostredím nasadenia [9].
4. Výber modelu **
Modely Deepseek-R1 sa dodávajú v rôznych veľkostiach, vrátane destilovaných verzií založených na architektúrach, ako je meta s lama a objímanie Qwen. Tieto modely sa pohybujú od 1,5 miliardy do 70 miliárd parametrov, ktoré ponúkajú rôzne kompromisy medzi výkonom a požiadavkami na zdroje. Menšie modely, ako je verzia 8B, sú nákladovo efektívnejšie a rýchlejšie, zatiaľ čo väčšie modely, ako je verzia 70B, ponúkajú užší výkon pôvodnému modelu parametrov 671 miliárd [1] [4].5. Úvahy o nákladoch **
Pri nasadení modelov DeepSeek na AWS sa náklady môžu výrazne líšiť v závislosti od veľkosti modelu, použitých služieb AWS a regióne nasadenia. Väčšie modely vo všeobecnosti stoja viac z dôvodu vyšších výpočtových požiadaviek. Je vhodné monitorovať využitie pomocou Amazon CloudWatch a spravovať výdavky pomocou AWS Cens Explorer [9].6. Optimalizácia výkonu **
Ak chcete optimalizovať výkon a náklady, zvážte použitie Amazon Sagemaker NEO na optimalizáciu modelu, implementujte automatické rozsahy pre dynamické pridelenie zdrojov a začnite s nižšími kvótami súbežnosti pred rozšírením na základe skutočného použitia [9].Starostlivým vyhodnotením týchto predpokladov a úvah môžete efektívne nasadiť modely DeepSeek na AWS, využívať škálovateľnosť a flexibilitu služieb AWS, aby vyhovovali vašim špecifickým potrebám.
Citácie:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distille-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[2] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setupment--2e48
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/385753
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distille-models-on-on-amazon-sagemaker-using-using-a-large-model-inference-container/
[5] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/405073
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://repost.aws/questions/quzc1_jmMesbmpaozqh5jca/guidance-on-aws-ws-deepseek-ai-ai-pricing-and-deployment-options-Options
[10] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3-base/discussions/56
[11] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-Tips/how-to-useedepseek-on-laptop-system-requirements-download-download-the-software-and-more/articleshow/117619851.cms