Η εκτέλεση Deepseek-R1 σε AWS και Azure περιλαμβάνει διαφορετικές δομές κόστους, κυρίως επειδή και οι δύο πλατφόρμες προσφέρουν το μοντέλο μέσω διαφορετικών μοντέλων τιμολόγησης.
Μοντέλο τιμολόγησης AWS:
- Το AWS επιτρέπει στους χρήστες να έχουν πρόσβαση στο DeepSeeek-R1 πληρώνοντας για τους υπολογιστικούς πόρους που καταναλώνονται και όχι ανά συμβολικό. Αυτή η προσέγγιση ευθυγραμμίζεται με το πώς τα μοντέλα AI ανοιχτού κώδικα διατίθενται τυπικά σε AWS. Οι χρήστες μπορούν να προσαρμόσουν την υλοποίηση του Deepseek χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα προσώπου αγκάλιασμα, η οποία παρέχει ευελιξία στις επιχειρήσεις που χρειάζονται κλίμακα και προσαρμογή.
- Το κόστος λειτουργίας Deepseek-R1 σε AWS θα εξαρτηθεί από τις συγκεκριμένες διαμορφώσεις διακομιστή και τα πρότυπα χρήσης. Για παράδειγμα, το AWS χρεώνει έως και $ 124 ανά ώρα για έναν βελτιστοποιημένο διακομιστή AI, ο οποίος μπορεί να μεταφραστεί σε σημαντικό μηνιαίο κόστος εάν χρησιμοποιείται συνεχώς.
Μοντέλο τιμολόγησης Azure:
- Το Azure παρέχει επίσης πρόσβαση στο Deepseek-R1 με τη φόρτιση για την υποκείμενη υπολογιστική ισχύ που χρησιμοποιείται. Ωστόσο, η Azure δεν απαιτεί ενοικίαση ειδικών διακομιστών για το DeepSeek, οι οποίοι μπορούν να οδηγήσουν σε μεταβλητή τιμολόγηση με βάση το πόσο αποτελεσματικά εκτελείται το μοντέλο.
- Από τις πρόσφατες ενημερώσεις, η τιμολόγηση της Azure για το Deepseek-R1 δεν αναφέρεται ρητά σε τυποποιημένους υπολογιστές τιμολόγησης και οι χρήστες συνιστώνται να επικοινωνήσουν με την ομάδα πωλήσεων ή υποστήριξης για λεπτομερείς πληροφορίες τιμολόγησης.
- Ορισμένες αναφορές υποδεικνύουν ότι η πρόσβαση API στο Deepseek-R1 μπορεί να ξεκινήσει με χαμηλό κόστος, όπως 0,14 δολάρια ανά εκατομμύριο μάρκες, αν και αυτό μπορεί να μην αντικατοπτρίζει την τυποποιημένη δομή τιμολόγησης για τους υπολογιστικούς πόρους της Azure.
Βασικές διαφορές:
- Δομή τιμολόγησης: Τόσο το AWS όσο και το Azure φορτίο βασισμένων σε υπολογιστικούς πόρους και όχι ανά διακριτικό για το DeepSeeek-R1. Ωστόσο, η συγκεκριμένη τιμολόγηση ανά τζά, δεν είναι στάνταρ σε αυτές τις πλατφόρμες, σε αντίθεση με ορισμένους άλλους παρόχους.
- Προσαρμογή και ευελιξία: Η AWS προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία μέσω της ενσωμάτωσης με το πρόσωπο αγκάλιασμα για προσαρμογή, η οποία μπορεί να απευθύνεται σε επιχειρήσεις που χρειάζονται προσαρμοσμένες λύσεις AI.
-Αποδοτικότητα κόστους: Το Deepseek-R1 είναι γενικά τοποθετημένο ως οικονομικά αποδοτική εναλλακτική λύση σε ιδιόκτητα μοντέλα, αλλά το πραγματικό κόστος για το AWS και το Azure εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το πόσο αποτελεσματικά οι χρήστες διαχειρίζονται τους πόρους του cloud.
Συνοπτικά, ενώ τόσο η AWS όσο και η Azure προσφέρουν Deepseek-R1 με έμφαση στην απόδοση κόστους, οι πραγματικές διαφορές κόστους θα εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες διαχειρίζονται τους πόρους του cloud και τις συγκεκριμένες διαμορφώσεις διακομιστή που επιλέγουν.
Αναφορές:
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-peed-speed
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-platforms.aspx
[4] https://bluexp.netapp.com/blog/azure-vs-aws-pricing-compling-apples-to-apples-azure-aws-cvo-blg
[5] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
[7] https://windowsforum.com/threads/deepseek-r1-the-affordable-ai-game-changer-on-azure-and-aws.351061/
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/385527
[9] https://iot-analytics.com/winners-losers-generative-ai-value-chain/