Ao usar o modelo Deepseek-R1 em plataformas de nuvem como AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud, há vários fatores a serem considerados em relação às taxas adicionais, principalmente para transferência de dados.
1. AWS: Ao implantar modelos como Deepseek-R1 usando a importação de modelos personalizados da AWS Bedrock, os custos primários são baseados em unidades de modelo personalizado (CMUs) para inferência e armazenamento. No entanto, a AWS normalmente cobra pela transferência de dados para fora de sua rede. Por exemplo, a transferência de dados para fora da AWS para a Internet é cobrada a uma taxa que varia de acordo com a região, normalmente começando em US $ 0,09 por GB nos primeiros 10 TB por mês [1]. Não há menção específica a taxas adicionais de transferência de dados diretamente relacionadas ao próprio modelo Deepseek-R1, mas os custos gerais de transferência de dados da AWS se aplicam.
2. Microsoft Azure: Azure não fornece preços específicos para a Deepseek-R1 em sua documentação padrão e recomenda entrar em contato com a equipe de vendas ou suporte para obter informações detalhadas sobre preços [6]. No entanto, o Azure geralmente cobra pela transferência de dados para fora de sua rede, semelhante à AWS. O custo depende da região e da quantidade de dados transferidos.
3. Google Cloud: Como AWS e Azure, o Google Cloud cobra por transferência de dados para fora de sua rede. O preço varia de acordo com a região e a quantidade de dados transferidos. Por exemplo, a transferência de dados para a Internet geralmente é cobrada a uma taxa a partir de US $ 0,12 por GB nos primeiros 10 TB por mês. Não há menção específica a taxas adicionais de transferência de dados para o DeepSeek-R1, mas os custos padrão de transferência de dados do Google Cloud se aplicam.
4. API Deepseek: Ao usar o modelo Deepseek-R1 por meio da API da empresa controladora, não há taxas adicionais específicas mencionadas para transferência de dados. O preço é baseado principalmente em tokens de entrada e saída, com custos como US $ 2,19 por milhão de tokens de saída [2] [3].
Em resumo, embora não haja taxas adicionais específicas para transferência de dados diretamente relacionadas ao próprio modelo Deepseek-R1, os usuários devem considerar os custos gerais de transferência de dados associados a cada plataforma em nuvem. Esses custos podem aumentar, especialmente para implantações em larga escala ou ao transferir quantidades significativas de dados para fora das redes em nuvem.
Citações:
[1] https://repost.aws/questions/quhcixrtfsaskh8gl-koga/pricing-model-ofdeepseek-r1-distilled-lama-models-with-mazon-bedrock-custom-model-odel
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-avilable on their-plataforms.aspx?admgarea=news
[3] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-precing-speed
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id2jia/psa_deepseekr1_is_available_on_nebius_with_good/
[5] https://livechatai.com/deepseek-r1-pricing-calculator
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[7] https://www.linkedin.com/pulse/running-full-deepseek-r1-model-home-cloud Stephan-Janssen-2cpyf
[8] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing