Al usar el modelo Deepseek-R1 en plataformas en la nube como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud, hay varios factores a considerar con respecto a tarifas adicionales, particularmente para la transferencia de datos.
1. AWS: al implementar modelos como Deepseek-R1 utilizando la importación del modelo personalizado de rock de AWS, los costos primarios se basan en unidades de modelos personalizadas (CMU) para inferencia y almacenamiento. Sin embargo, AWS generalmente cobra por la transferencia de datos fuera de su red. Por ejemplo, la transferencia de datos desde AWS a Internet se cobra a una tasa que varía según la región, generalmente a partir de $ 0.09 por GB durante las primeras 10 TB por mes [1]. No existe una mención específica de las tarifas de transferencia de datos adicionales directamente relacionadas con el modelo Deepseek-R1 en sí, pero se aplican los costos generales de transferencia de datos de AWS.
2. Microsoft Azure: Azure no proporciona precios específicos para Deepseek-R1 en su documentación estándar, y recomienda contactar al equipo de ventas o soporte para obtener información detallada de precios [6]. Sin embargo, Azure generalmente cobra por la transferencia de datos fuera de su red, similar a AWS. El costo depende de la región y la cantidad de datos transferidos.
3. Google Cloud: Al igual que AWS y Azure, Google Cloud carga para la transferencia de datos fuera de su red. El precio varía según la región y la cantidad de datos transferidos. Por ejemplo, la transferencia de datos a Internet generalmente se cobra a una tasa a partir de $ 0.12 por GB durante las primeras 10 TB por mes. No hay una mención específica de las tarifas de transferencia de datos adicionales para Deepseek-R1, pero se aplican los costos estándar de transferencia de datos en la nube de Google.
4. Deepseek API: Cuando se usa el modelo Deepseek-R1 a través de la API de su empresa matriz, no se mencionan tarifas adicionales específicas para la transferencia de datos. El precio se basa principalmente en tokens de entrada y salida, con costos como $ 2.19 por millón de tokens de salida [2] [3].
En resumen, si bien no hay tarifas adicionales específicas para la transferencia de datos directamente relacionadas con el modelo Deepseek-R1 en sí, los usuarios deben considerar los costos generales de transferencia de datos asociados con cada plataforma en la nube. Estos costos pueden acumularse, especialmente para implementaciones a gran escala o al transferir cantidades significativas de datos fuera de las redes de la nube.
Citas:
[1] https://repost.aws/questions/qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/picing-model-ofdeepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-oters-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[3] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-price-speed-sped
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id2jia/psa_deepseekr1_is_available_on_nebius_with_good/
[5] https://livechatai.com/deepseek-r1-preciceting-calculator
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-ofdeepseek-r1
[7] https://www.linkedin.com/pulse/running-full-deepseek-r1-model-home cloud-stephan-janssen-2cpyf
[8] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/picing