При использовании модели DeepSeek-R1 на облачных платформах, таких как AWS, Microsoft Azure или Google Cloud, есть несколько факторов, которые следует учитывать в отношении дополнительных сборов, особенно для передачи данных.
1. AWS: при развертывании моделей, таких как DeepSeek-R1 с использованием Import Model AWS Bedrock, основные затраты основаны на пользовательских модельных единицах (CMU) для вывода и хранения. Тем не менее, AWS обычно взимает плату за передачу данных из своей сети. Например, передача данных из AWS в Интернет взимается по ставке, которая варьируется в зависимости от региона, обычно начинается с 0,09 долл. США за ГБ для первых 10 ТБ в месяц [1]. Не существует конкретного упоминания о дополнительных сборах в передачу данных, непосредственно связанных с самой моделью DeepSeek-R1, но применяются общие затраты на передачу данных AWS.
2. Microsoft Azure: Azure не предоставляет конкретные цены для DeepSeek-R1 в своей стандартной документации, и он рекомендует связаться с командой по продажам или поддержке для получения подробной информации о ценах [6]. Тем не менее, Azure, как правило, взимает плату за передачу данных из своей сети, аналогично AWS. Стоимость зависит от региона и объема передаваемых данных.
3. Google Cloud: Как AWS и Azure, Google Cloud заряжается за передачу данных из ее сети. Цены варьируются в зависимости от региона и объема передаваемых данных. Например, передача данных в Интернет обычно взимается по ставке, начиная с 0,12 долл. США за ГБ за первые 10 ТБ в месяц. Нет особого упоминания о дополнительных сборах в передачу данных для DeepSeek-R1, но применяются стандартные затраты на передачу данных Google.
4. DeepSeek API: При использовании модели DeepSeek-R1 через API ее материнской компании нет конкретных дополнительных сборов за передачу данных. Цены в основном основаны на входных и выходных токенах, с такими затратами, как 2,19 долл. США на миллион токенов [2] [3].
Таким образом, хотя не существует конкретных дополнительных сборов за передачу данных, непосредственно связанные с самой моделью DeepSeek-R1, пользователи должны рассмотреть общие затраты на передачу данных, связанные с каждой облачной платформой. Эти затраты могут составлять, особенно для крупномасштабных развертываний или при передаче значительных объемов данных из облачных сетей.
Цитаты:
[1] https://repost.aws/questions/qu --hixrtfsasokh8gl-koga/pring-model-of-deepseek-r1-distill-lama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-athers-make-deepseek-r1-ai-dalableable-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[3] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-ry-speed
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id2jia/psa_deepseekr1_is_available_on_nebius_with_good/
[5] https://livechatai.com/deepseek-r1-calculator
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-use-of-deepseek-r1
[7] https://www.linkedin.com/pulse/running-full-deepseek-r1-model-mome-cloud-stephan-janssen-2cpyf
[8] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing