„Deepseek-R1“ apsauginiai turėklai yra labai svarbūs norint užtikrinti saugų šio galingo AI modelio diegimą, ypač atsižvelgiant į jo pažeidžiamumą netinkamai naudoti. Čia yra keletas pavyzdžių ir išsamios informacijos apie tai, kaip galima įgyvendinti apsauginius turėklus:
1. „Amazon Bedrock Guwings“ **
„Amazon Bedrock“ siūlo išsamius „Deepseek-R1“ apsauginius turėklus, kurie yra skirti užtikrinti tvirtą apsaugą nuo galimo netinkamo naudojimo. Šie apsauginiai turėklai leidžia vartotojams įvertinti vartotojo įvestis ir modelio atsakymus, atsižvelgiant į politiką, pritaikytą konkretiems naudojimo atvejams. Jie gali blokuoti kenksmingus raginimus ir filtruoti neskelbtiną informaciją, todėl jos yra ypač vertingos organizacijoms, veikiančioms reguliuojamoje aplinkoje. Pavyzdžiui, apsauginiai turėklai gali būti sukonfigūruoti taip, kad būtų užkirstas kelias modeliui generuoti turinį, susijusį su neteisėta veikla ar kenksmingu elgesiu [1] [4] [7].
2. Greita injekcijos atakos apsauga **
Viena iš pagrindinių apsauginių turėklų funkcijų yra apsaugoti nuo greitų injekcijų atakų. Šios atakos apima kenksmingų raginimų, kurie gali apeiti modelio saugos mechanizmus, ir iškelti kenksmingus atsakymus. Integruodami apsauginius turėklus, vartotojai gali aptikti ir blokuoti tokius raginimus, užtikrindami, kad modelis nesukurtų pavojingo ar netinkamo turinio. Tai parodyta vaizdo įrašo vadove, kai turėklai blokuoja raginimą, kuriame prašoma neteisėtos veiklos instrukcijų, neleidžiančių modeliui reaguoti kenksminga informacija [4].
3. SENDRINIS Informacijos filtravimas **
Gubiniai taip pat gali būti naudojami filtruoti neskelbtiną informaciją, kurią netyčia gali sukelti „Deepseeek-R1“. Tai labai svarbu aplinkoje, kurioje svarbiausia yra duomenų privatumas, pavyzdžiui, sveikatos priežiūra ar finansai. Įdiegdamos šiuos filtrus, organizacijos gali užtikrinti, kad jų AI programos neatskleis konfidencialių duomenų ar pažeidžia privatumo taisykles [7] [12].
4. Tinkinami saugos valdikliai **
Kitas svarbus apsauginių turėklų aspektas yra jų pritaikomumas. Vartotojai gali pritaikyti saugos valdiklius, kad atitiktų konkrečius naudojimo atvejus ar reguliavimo reikalavimus. Tai leidžia organizacijoms pritaikyti apsauginius turėklus pagal savo unikalius poreikius, užtikrinant, kad modelis veiktų nustatytomis saugos ir atitikties ribomis. Pvz., Bendrovė gali sukonfigūruoti apsauginius turėklus, kad būtų išvengta turinio, susijusio su konkrečiomis temomis, generavimą arba griežtą duomenų apsaugos politiką įgyvendinti [7] [12].
5. Gynybos į gylio strategija **
Norint maksimaliai padidinti saugumą, būtina įgyvendinti apsauginę apsaugą kaip apsaugos nuo gynybos strategijos dalį. Tai apima daugybę saugumo priemonių, skirtų apsaugoti nuo įvairių rūšių grėsmių. Derindamos apsauginius turėklus su kitomis saugos priemonėmis ir praktika, organizacijos gali sukurti patikimą saugos laikyseną, kuri sumažina riziką, susijusią su galingų AI modelių, tokių kaip „Deepseee-R1“, diegimą [7].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „Deepseek-R1“ apsaugos priemonės yra būtinos siekiant sušvelninti jo saugumo pažeidžiamumą ir užtikrinti atsakingą diegimą. Jie pateikia kritinį apsaugos nuo netinkamo naudojimo, duomenų pažeidimų ir atitikties klausimų sluoksnį, todėl jie yra būtini organizacijoms, panaudojančioms šį modelį gamybos aplinkoje.
Citatos:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ulpulshageed-amazon-bedrock/
[2] https://far.ai/post/2025-02-r1-redteaming/
[3] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=DV42VLP-RMG
[5] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-reaky-generates-kenčia-content-than-oter-large-language-models
[6] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-reed-to-known-knknow?42a57130_page=2
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deploardments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[8] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-hofers-deepseek-r1-Ss- Fullage-Managed-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[9] https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1ifyi5s/deepseeks_safety_guardrails_failed_every_test/
[10] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security -risk-in-deepseek-and-ther-frontier-reasoning-models
[11] https://composio.dev/blog/notes-on-the-new-deepseek-r1/
[12] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails