คุณสามารถให้ตัวอย่างของรั้วที่ใช้กับ Deepseek-R1 ได้ไหม

1. อเมซอน bedrock guardrails **

Amazon Bedrock เสนอรั้วที่ครอบคลุมสำหรับ Deepseek-R1 ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การป้องกันที่แข็งแกร่งจากการใช้ในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้น guardrails เหล่านี้อนุญาตให้ผู้ใช้ประเมินอินพุตของผู้ใช้และการตอบสนองแบบจำลองตามนโยบายที่เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะ พวกเขาสามารถบล็อกพรอมต์ที่เป็นอันตรายและกรองข้อมูลที่ละเอียดอ่อนทำให้พวกเขามีค่าเป็นพิเศษสำหรับองค์กรที่ดำเนินงานในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม ตัวอย่างเช่น guardrails สามารถกำหนดค่าเพื่อป้องกันไม่ให้โมเดลสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่ผิดกฎหมายหรือพฤติกรรมที่เป็นอันตราย [1] [4] [7]

2. การป้องกันการโจมตีแบบฉีดทันที **

หนึ่งในฟังก์ชั่นหลักของ Guardrails คือการป้องกันการโจมตีแบบฉีดทันที การโจมตีเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการสร้างพรอมต์ที่เป็นอันตรายซึ่งสามารถข้ามกลไกความปลอดภัยของแบบจำลองและตอบสนองต่อการตอบสนองที่เป็นอันตราย โดยการรวมรั้ววงกลมผู้ใช้สามารถตรวจจับและบล็อกพรอมต์ดังกล่าวเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลไม่ได้สร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสม สิ่งนี้แสดงให้เห็นในการสอนวิดีโอที่มีคำแนะนำเกี่ยวกับคำแนะนำเกี่ยวกับกิจกรรมที่ผิดกฎหมายถูกปิดกั้นโดย Guardrails ป้องกันไม่ให้โมเดลตอบสนองด้วยข้อมูลที่เป็นอันตราย [4]

3. การกรองข้อมูลที่ละเอียดอ่อน **

Guardrails ยังสามารถใช้ในการกรองข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซึ่งอาจถูกสร้างขึ้นโดยไม่ได้ตั้งใจโดย Deepseek-R1 สิ่งนี้มีความสำคัญในสภาพแวดล้อมที่ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญยิ่งเช่นการดูแลสุขภาพหรือการเงิน โดยการใช้ตัวกรองเหล่านี้องค์กรสามารถมั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชัน AI ของพวกเขาจะไม่เปิดเผยข้อมูลที่เป็นความลับหรือละเมิดกฎความเป็นส่วนตัว [7] [12]

4. การควบคุมความปลอดภัยที่ปรับแต่งได้ **

อีกแง่มุมที่สำคัญของ Guardrails คือการปรับแต่งของพวกเขา ผู้ใช้สามารถปรับการควบคุมความปลอดภัยให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะหรือข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถปรับร่องรอยให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของพวกเขาเพื่อให้มั่นใจว่าโมเดลทำงานภายในขอบเขตความปลอดภัยและการปฏิบัติตามที่กำหนดไว้ ตัวอย่างเช่น บริษัท อาจกำหนดค่า Guardrails เพื่อป้องกันการสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อเฉพาะหรือเพื่อบังคับใช้นโยบายการปกป้องข้อมูลที่เข้มงวด [7] [12]

5. กลยุทธ์การป้องกันเชิงลึก **

การใช้ Guardrails เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การป้องกันในเชิงลึกเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเพิ่มความปลอดภัยสูงสุด สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการจัดระเบียบมาตรการรักษาความปลอดภัยหลายครั้งเพื่อป้องกันภัยคุกคามประเภทต่างๆ ด้วยการรวม Guardrails เข้ากับเครื่องมือและแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยอื่น ๆ องค์กรสามารถสร้างท่าทางความปลอดภัยที่แข็งแกร่งซึ่งช่วยลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการปรับใช้โมเดล AI ที่ทรงพลังเช่น Deepseek-R1 [7]

โดยสรุป Guardrails สำหรับ Deepseek-R1 เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการบรรเทาช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและสร้างความมั่นใจในการปรับใช้อย่างรับผิดชอบ พวกเขาให้การป้องกันที่สำคัญจากการใช้ในทางที่ผิดการละเมิดข้อมูลและปัญหาการปฏิบัติตามกฎระเบียบทำให้พวกเขาขาดไม่ได้สำหรับองค์กรที่ใช้ประโยชน์จากรูปแบบนี้ในสภาพแวดล้อมการผลิต

การอ้างอิง:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-fuly-managed-amazon-bedrock/
[2] https://far.ai/post/2025-02-r1-redteaming/
[3] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=DV42VLP-RMG
[5] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-readily-generates-dangerous-content-than-other-large-language-models
[6] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1- what-security-teams-eed-to-know?42a57130_page=2
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[8] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-fers-deepseek-r1-as-managed-serverless-model-recommends-uardrails.aspx
[9] https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1ifyi5s/deepseeks_safety_guardrails_failed_every_test/
[10] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-hrontier-reasoning-models
[11] https://composio.dev/blog/notes-on-the-new-deepseek-r1/
[12] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-uardrails