Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Можете ли вы привести примеры ограждений, используемых с DeepSeek-R1


Можете ли вы привести примеры ограждений, используемых с DeepSeek-R1


Guardrails для DeepSeek-R1 имеют решающее значение для обеспечения безопасного развертывания этой мощной модели ИИ, особенно с учетом ее уязвимостей для неправильного использования. Вот несколько примеров и подробная информация о том, как можно реализовать ограждения:

1. Amazon Bedrock Guardrails **

Amazon Bedrock предлагает комплексные ограждения для DeepSeek-R1, которые предназначены для обеспечения надежной защиты от потенциального неправильного использования. Эти ограждения позволяют пользователям оценивать входы пользователей и ответы модели на основе политик, адаптированных к конкретным вариантам использования. Они могут блокировать вредные подсказки и фильтровать конфиденциальную информацию, делая их особенно ценными для организаций, работающих в регулируемых средах. Например, ограждения могут быть настроены, чтобы не дать модели генерировать контент, связанный с незаконными действиями или вредным поведением [1] [4] [7].

2. Защита от инъекционной атаки **

Одним из ключевых функций ограждений является защита от быстрых атак инъекций. Эти атаки включают в себя создание вредоносных подсказок, которые могут обойти механизмы безопасности модели и вызывать вредные ответы. Интегрируя Guardrails, пользователи могут обнаружить и блокировать такие подсказки, гарантируя, что модель не генерирует опасного или неуместного контента. Это продемонстрировано в видеоучете, где оперативные инструкции заблокированы ограждениями, не позволяя модели отвечать вредной информацией [4].

3. Конфиденциальная информационная фильтрация **

Guardrails также могут использоваться для фильтрации конфиденциальной информации, которая может быть непреднамеренно сгенерировать DeepSeek-R1. Это имеет решающее значение в средах, где конфиденциальность данных имеет первостепенное значение, например, здравоохранение или финансы. Внедряя эти фильтры, организации могут гарантировать, что их приложения ИИ не подвергают конфиденциальных данных или не нарушают правила конфиденциальности [7] [12].

4. Настраиваемые элементы управления безопасности **

Другим важным аспектом ограждений является их настраиваемость. Пользователи могут адаптировать элементы управления безопасности, чтобы соответствовать конкретным вариантам использования или нормативных требованиям. Это позволяет организациям адаптировать ограждения к своим уникальным потребностям, гарантируя, что модель работает в пределах определенных границ безопасности и соответствия. Например, компания может настроить Guardrails, чтобы предотвратить генерацию контента, связанного с конкретными темами, или для обеспечения строгих политик защиты данных [7] [12].

5. Защита-глубинная стратегия **

Реализация ограждений в рамках стратегии в глубине обороны имеет важное значение для максимизации безопасности. Это включает в себя наслоение нескольких мер безопасности для защиты от различных типов угроз. Объединяя ограждения с другими инструментами и практиками безопасности, организации могут создать надежную осадку безопасности, которая снижает риски, связанные с развертыванием мощных моделей ИИ, таких как DeepSeek-R1 [7].

Таким образом, Guardrails для DeepSeek-R1 необходимы для смягчения ее уязвимостей безопасности и обеспечения ответственного развертывания. Они обеспечивают критический уровень защиты от злоупотребления, нарушения данных и проблемы соблюдения, делая их незаменимыми для организаций, использующих эту модель в производственных средах.

Цитаты:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-fly-managed-amazon-bedrock/
[2] https://far.ai/post/2025-02-r1-redteaming/
[3] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=DV42VLP-RMG
[5] https://www.computterweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-redility-generates-dangound-content-tan-storh-large-language-models
[6] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-know?42a57130_page=2
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[8] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/awsfers-deepseek-r1-as-fly-manered-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[9] https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1ifyi5s/deepseeks_safety_guardrails_failed_every_test/
[10] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-resishing-models
[11] https://composio.dev/blog/notes-on-the-new-deepseek-r1/
[12] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails