DeepSeek-R1의 Guardrails는 특히이 강력한 AI 모델을 안전하게 배치하는 데 중요합니다. GuardRails를 구현할 수있는 방법에 대한 몇 가지 예와 자세한 정보는 다음과 같습니다.
1. 아마존 기반암 가드 레일 **
Amazon Bedrock은 DeepSeek-R1을위한 포괄적 인 Guardrails를 제공하며, 이는 잠재적 오용에 대한 강력한 보호를 제공하도록 설계되었습니다. 이 가드 레일을 사용하면 사용자가 특정 사용 사례에 맞는 정책에 따라 사용자 입력 및 모델 응답을 평가할 수 있습니다. 유해한 프롬프트와 필터 민감한 정보를 차단할 수있어 규제 환경에서 운영되는 조직에 특히 가치가 있습니다. 예를 들어, GuardRails는 모델이 불법 활동이나 유해한 행동과 관련된 컨텐츠를 생성하지 못하도록 구성 할 수 있습니다 [1] [4] [7].
2. 신속한 주사 공격 보호 **
가드 레일의 주요 기능 중 하나는 신속한 주입 공격으로부터 보호하는 것입니다. 이러한 공격에는 모델의 안전 메커니즘을 우회하고 유해한 반응을 이끌어 낼 수있는 악의적 인 프롬프트를 제작하는 것이 포함됩니다. 가드 레일을 통합함으로써 사용자는 이러한 프롬프트를 감지하고 차단하여 모델이 위험하거나 부적절한 컨텐츠를 생성하지 않도록 할 수 있습니다. 이것은 불법 활동에 대한 지침을 요청하는 프롬프트가 Guardrails에 의해 차단되어 모델이 유해한 정보로 응답하는 것을 방지하는 비디오 자습서에서 입증됩니다 [4].
3. 민감한 정보 필터링 **
가드 레일은 또한 DeepSeek-R1에 의해 실수로 생성 될 수있는 민감한 정보를 필터링하는 데 사용될 수 있습니다. 이는 의료 또는 금융과 같은 데이터 개인 정보가 가장 중요한 환경에서 중요합니다. 이러한 필터를 구현함으로써 조직은 AI 응용 프로그램이 기밀 데이터를 노출 시키거나 개인 정보 보호 규정을 위반하지 않도록 할 수 있습니다 [7] [12].
4. 사용자 정의 가능한 보안 제어 **
Guardrails의 또 다른 중요한 측면은 사용자 정의 가능성입니다. 사용자는 특정 사용 사례 또는 규제 요구 사항에 맞게 보안 제어를 조정할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 가드 레일을 고유 한 요구에 맞게 조정하여 모델이 정의 된 안전 및 규정 준수 경계 내에서 작동하도록합니다. 예를 들어, 회사는 특정 주제와 관련된 컨텐츠 생성을 방지하거나 엄격한 데이터 보호 정책을 시행하도록 Guardrails를 구성 할 수 있습니다 [7] [12].
5. 심층 전략 **
보안을 극대화하려면 심층 전략의 일환으로 Guardrails를 구현하는 것이 필수적입니다. 여기에는 다양한 유형의 위협으로부터 보호하기 위해 여러 보안 조치를 계층화하는 것이 포함됩니다. Guardrails를 다른 보안 도구 및 관행과 결합함으로써 조직은 DeepSeek-R1과 같은 강력한 AI 모델을 배포하는 것과 관련된 위험을 완화하는 강력한 보안 자세를 만들 수 있습니다 [7].
요약하면, DeepSeek-R1의 Guardrails는 보안 취약점을 완화하고 책임있는 배포를 보장하는 데 필수적입니다. 오용, 데이터 유출 및 규정 준수 문제에 대한 중요한 보호 계층을 제공하여 제작 환경 에서이 모델을 활용하는 조직에 필수 불가결합니다.
인용 :
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ly-managed-amazon-bedrock/
[2] https://far.ai/post/2025-02-r1-redteaming/
[3] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=dv42vlp-rmg
[5] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-readely-generates-dangerous-content-s an-orther-large-models
[6] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-whatecurity-teams-need-to- know? 42a57130_page=2
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[8] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws- offers-deepseek-r1-as-ly-ly-ly-ly-ly-ly-ly-ly-manging-serverless-model-guardrails.aspx
[9] https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1ifyi5s/deepseeks_safety_guardrails_failed_every_test/
[10] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-nepseek-nother-frontier-models
[11] https://composio.dev/blog/notes-on-the-new-deepseek-r1/
[12] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails