Hoewel specifieke details over de verbeteringen van GPT-4.5 in het simuleren van chemische reacties ten opzichte van GPT-4 niet uitgebreid zijn gedocumenteerd in de beschikbare zoekresultaten, kunnen we potentiële vooruitgang afleiden op basis van de algemene mogelijkheden van GPT-modellen en de trends die in hun ontwikkeling zijn waargenomen.
Algemene mogelijkheden van GPT -modellen in chemisch onderzoek
GPT-4 heeft significante capaciteiten aangetoond in chemisch onderzoek, waaronder kennis van fundamentele chemie, cheminformatica, data-analyse en probleemvoorspelling. Het kan nieuwe chemische inzichten afleiden, de eigenschappen van onbekende verbindingen voorspellen en reactieresultaten afleiden op basis van bestaande kennis [1] [2]. Door het vermogen van GPT-4 om weinig schoten te leren, kan het eigenschappen zoals redox-potentialen met beperkte gegevens voorspellen, die goed aansluiten bij experimentele resultaten [1] [2].
Potentiële verbeteringen in GPT-4.5
Aangezien GPT-4.5 een vooruitgang is ten opzichte van GPT-4, met bredere kennis en sterkere afstemming met gebruikersintentie [5], is het redelijk om verbeteringen op verschillende gebieden te verwachten:
1. Verbeterde kennisbasis: GPT-4.5 profiteert waarschijnlijk van een grotere en meer diverse gegevensset, die het begrip en de toepassing van chemische principes zou kunnen vergroten. Dit kan leiden tot meer accurate voorspellingen en diepere inzichten in complexe chemische reacties.
2. Verbeterde inferentiemogelijkheden: de verhoogde parameters en meer geavanceerde trainingsmethoden in GPT-4.5 kunnen het vermogen verbeteren om chemische eigenschappen en reactiemechanismen af te leiden. Dit kan het mogelijk maken om meer complexe structuren aan te kunnen en de resultaten met een hogere nauwkeurigheid te voorspellen.
3. Betere hantering van complexe structuren: hoewel GPT-4 worstelt met het omzetten van meer complexe chemische structuren in glimlachen [2], kan GPT-4.5 verbeteringen op dit gebied vertonen vanwege de verbeterde mogelijkheden en bredere trainingsgegevens.
4. Verbeterde veiligheidsvoorzieningen: GPT-4.5, zoals GPT-4, bevat veiligheidskenmerken om het genereren van schadelijke inhoud te voorkomen, zoals instructies voor het synthetiseren van gevaarlijke chemicaliën [3] [5]. Dit zorgt ervoor dat hoewel het kan helpen bij chemisch onderzoek, het zo veilig en verantwoord.
5. Operationele planning: GPT-4.5 kan een betere operationele planning bieden voor experimenten, waardoor de bredere kennisbasis wordt gebruikt om meer geschikte initiële voorwaarden voor gegevensverkenning en optimalisatietaken in te stellen [5].
Samenvattend, hoewel specifieke verbeteringen in het simuleren van chemische reacties voor GPT-4.5 niet gedetailleerd zijn, zijn de bredere kennisbasis, verbeterde conclusiemogelijkheden en verbeterde veiligheidskenmerken waarschijnlijk bijdragen aan betere prestaties in chemische onderzoekstaken in vergelijking met GPT-4.
Citaten:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-can-cannot-done.pdfdfd--done.pdf
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/verything-We-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/