AWS: n ja Azure: n Deepseek-R1: n tarjoamien infrastruktuurin tärkeimmät erot ovat niiden käyttöönottomalleissa, hinnoittelustrategioissa ja turvallisuusnäkökohdissa.
AWS-infrastruktuuri Deepseek-R1: lle
AWS tarjoaa DeepSeek-R1: n täysin hallittuna palvelimattomana mallina Amazon Bedrockin kautta, jolloin kehittäjät voivat rakentaa ja ottaa käyttöön mallin hallitsematta taustalla olevaa infrastruktuuria [7]. Tämä asennus yksinkertaistaa käyttöönottoprosessia ja vähentää laajojen laitteistoresurssien tarvetta. AWS tarjoaa myös työkaluja, kuten Sagemaker ja kallioperä, mallin integraation ja hienosäätöjen tukemiseksi. AWS-maksut AI-optimoiduille pilvipalvelimille, jotka voivat olla kalliita, jos niitä ei käytetä tehokkaasti, hintojen saavuttaessa jopa 124 dollaria tunnissa tietyissä kokoonpanoissa [3].
AWS: n lähestymistapa keskittyy joustavan ja skaalautuvan ympäristön tarjoamiseen AI-sovelluksille, jolloin käyttäjät voivat hyödyntää Deepseek-R1: n ominaisuuksia huolehtimatta infrastruktuurin monimutkaisuuksista. Käyttäjien on kuitenkin harkittava tietojen tietosuojaa ja turvallisuutta, varsinkin kun käytetään kiinalaisten startup -malleja, ja AWS suosittelee Amazonin kallioperän suojakaiteiden käyttämistä lisäämään suojaa [7].
Azure-infrastruktuuri Deepseek-R1: lle
Azure tarjoaa DeepSeek-R1: n Azure AI -valimoiden kautta ja tarjoaa luotettavan ja skaalautuvan alustan yrityskäyttäjille [9]. Toisin kuin AWS: n täysin hallittu palvelinton lähestymistapa, Azure vaatii käyttäjiä hallitsemaan taustalla olevaa laskentavoimaa, mikä voi johtaa muuttuvaan hinnoitteluun riippuen siitä, kuinka malli on tehokas [3]. Azure ei vaadi erityisiä palvelimia Deepseek-R1: lle, mutta käyttäjät maksavat silti käytetyistä laskentaresursseista.
Azuren integraatio sisältää laajat arvioinnit ja automatisoidut tietoturva -arviot mallin luotettavuuden ja turvallisuuden varmistamiseksi [4]. Lisäksi Azure aikoo esitellä Deepseek-R1: n tislattuja versioita paikallista käyttöönottoa varten Copilot+ PCS: llä laajentaen AI-ominaisuuksiaan eri laitteiden välillä [4]. Tämä lähestymistapa mahdollistaa enemmän hallinnan infrastruktuuri- ja turvallisuusympäristöissä, mikä on hyödyllistä organisaatioille, joilla on tiukat vaatimustenmukaisuusvaatimukset.
Tärkeimmät erot
- Käyttöönottomalli: AWS tarjoaa täysin hallittuun palvelimattoman käyttöönoton, kun taas Azure vaatii käyttäjiä hallitsemaan laskentaresursseja.
- Hinnoittelu: AWS -maksut infrastruktuurin käytöstä, kun taas Azuren kustannukset vaihtelevat tietojenkäsittelyn tehokkuuden perusteella.
- Turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus: Molemmat alustat korostavat turvallisuutta, mutta Azure tarjoaa enemmän hallintaa infrastruktuuriasetuksista, jotka voivat olla edullisia yrityksille, joilla on tiukat vaatimustenmukaisuustarpeet.
- Integrointi ja työkalut: AWS integroi DeepSeek-R1: n työkaluihin, kuten Sagemaker ja Bedrock, kun taas Azure käyttää AI-valimoja käyttöönottoon ja hallintaan.
Viittaukset:
[1] https://campustechnology.com/Articles/2025/02/04/AWS-Microsoft-Google-Others-Make-DeepSeek-R1-AI-Model-Available-on-Their-Platforms.aspx
.
.
.
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirents-deepseek-r1
.
.
[8] https://jan.ai/post/deeptseek-r1-locally
[9.