يوفر دمج مراقبة Relic AI الجديدة مع DeepSeek-R1 العديد من فوائد التكلفة ، بشكل أساسي من خلال قابلية الملاحظة المحسّنة ، وتحسين النماذج ، وإدارة تطبيق AI المبسطة.
1. كفاءة التكلفة لـ Deepseek-R1: تم تصميم Deepseek-R1 مع بنية خليط من الخبراء (MOE) ، والتي تنشط فقط النماذج الفرعية ذات الصلة لمهام محددة. هذه البنية تقلل بشكل كبير من النفقات العامة الحسابية مقارنة بالنماذج التقليدية القائمة على المحولات ، مما يؤدي إلى انخفاض تكاليف التشغيل دون المساس بالأداء [1] [2]. من خلال الاستفادة من تصميم Deepseek-R1 الفعال من حيث التكلفة ، يمكن للمؤسسات تقليل العبء المالي المرتبط بتشغيل نماذج AI المعقدة.
2. استخدام الموارد الأمثل: توفر مراقبة Relic AI الجديدة رؤى مفصلة حول استخدام الرمز المميز ، مما يسمح للمطورين بتحسين تخصيص الموارد لنشرات DeepSeek-R1. هذا يضمن استخدام الموارد بكفاءة ، مما يقلل من النفقات غير الضرورية المتعلقة باستهلاك الرمز المميز المفرط [3] [4].
3. مقارنة النموذج واختياره: تمكن ميزات مقارنة نموذج New Relic للمطورين من تقييم الأداء والتكلفة المترتبة على نماذج الذكاء الاصطناعى المختلفة ، بما في ذلك DeepSeek-R1. تساعد هذه الإمكانية المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة حول النماذج التي يجب نشرها ، مما يضمن اختيار الخيارات الأكثر فعالية من حيث التكلفة لحالات الاستخدام المحددة [1] [4].
4. انخفاض تعقيد التطوير: من خلال دمج Deepseek-R1 مع مراقبة AI الجديدة ، يمكن للمطورين تبسيط عملية نشر وإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يقلل هذا النهج المبسط من التعقيد والتكاليف المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح للمؤسسات بالتركيز على الابتكار بدلاً من إدارة البنية التحتية [4] [7].
5. العائد على الاستثمار المحسّن: الجمع بين أدوات الملاحظة الجديدة والهندسة المعمارية الفعالة من حيث التكلفة من Deepseek-R1 تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي ويعزز العائد على الاستثمار (ROI). من خلال توفير رؤى في الوقت الفعلي في أداء تطبيق الذكاء الاصطناعي ، تساعد New Relic المؤسسات على تحديد وحل المشكلات بسرعة ، مما يضمن أن عمليات نشر الذكاء الاصطناعى تسفر عن قيمة أعمال ملموسة [4] [7].
6. خصوصية البيانات والأمان: تتيح New Relic للمستخدمين استبعاد البيانات الحساسة من المراقبة ، وضمان الامتثال لأنظمة خصوصية البيانات. تقلل هذه الميزة من خطر انتهاك البيانات والتكاليف المرتبطة بها ، مما يوفر بيئة آمنة لتطوير تطبيق الذكاء الاصطناعي [1] [4].
بشكل عام ، يوفر دمج مراقبة Relic AI الجديدة مع DeepSeek-R1 إطارًا قويًا لتحسين تكاليف الذكاء الاصطناعي ، وتعزيز الكفاءة ، وقيادة الابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
الاستشهادات:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/deploy-deepseek-models-locally--monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://builtin.com/artificial-intelligence/deepeek-r1
[3] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-epeepeseek-r1-as-ly-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[6]
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8]