新しいRELIC AIモニタリングをDeepSeek-R1と統合することで、主に観察可能性の向上、モデルの最適化、および合理化されたAIアプリケーション管理を通じて、いくつかのコストメリットが提供されます。
1. DeepSeek-R1のコスト効率：DeepSeek-R1は、特定のタスクに関連するサブモデルのみをアクティブにするExperts(MOE)アーキテクチャで設計されています。このアーキテクチャは、従来の変圧器ベースのモデルと比較して計算オーバーヘッドを大幅に削減し、パフォーマンスを損なうことなく運用コストを削減します[1] [2]。 DeepSeek-R1の費用対効果の高い設計を活用することにより、組織は複雑なAIモデルの実行に関連する財政的負担を最小限に抑えることができます。
2。最適化されたリソースの使用率：新しいRelic AIモニタリングは、トークンの使用に関する詳細な洞察を提供し、開発者がDeepSeek-R1の展開のリソース割り当てを最適化できるようにします。これにより、リソースが効率的に利用され、過度のトークン消費に関連する不必要な費用が削減されることが保証されます[3] [4]。
3。モデルの比較と選択：New Relicのモデル比較機能により、開発者はDeepSeek-R1を含むさまざまなAIモデルのパフォーマンスとコストの意味を評価できます。この機能は、組織がどのモデルを展開するかについて情報に基づいた決定を下すのに役立ち、特定のユースケースに最も費用対効果の高いオプションを選択するようにします[1] [4]。
4.開発の複雑さの削減：DeepSeek-R1と新しいRELIC AIモニタリングを統合することにより、開発者はAIアプリケーションの展開と管理のプロセスを簡素化できます。この合理化されたアプローチは、AI開発の複雑さと関連するコストを削減し、インフラストラクチャ管理ではなくイノベーションに集中できるようになります[4] [7]。
5.強化されたROI：New Relicの観測可能性ツールとDeepSeek-R1の費用対効果の高いアーキテクチャの組み合わせは、AIの採用を加速し、投資収益率(ROI)を強化します。 AIアプリケーションのパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供することにより、New Relicは組織が問題を迅速に特定および解決し、AIの展開が有形のビジネス価値をもたらすことを保証するのに役立ちます[4] [7]。
6。データプライバシーとセキュリティ：新しいRelicを使用すると、ユーザーは監視から機密データを除外し、データプライバシー規制のコンプライアンスを確保できます。この機能により、データ侵害と関連するコストのリスクが減り、AIアプリケーション開発の安全な環境が提供されます[1] [4]。
全体として、DeepSeek-R1との新しいRELIC AIモニタリングの統合は、AIコストを最適化し、効率を高め、AIアプリケーションの革新を促進するための堅牢なフレームワークを提供します。
引用：
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally and-monitor-with-relicai-ai-monitoring
[2] https://builtin.com/artificial-intelligence/deepseek-r1
[3] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-deepseek-r1-as- fuld-fuly-managed-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[6] https://middleware.io/blog/new-relic-pricing/
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/