L'intégration d'une nouvelle surveillance de l'IA relique avec Deepseek-R1 offre plusieurs avantages de coûts, principalement par une observabilité améliorée, une optimisation du modèle et une gestion des applications d'IA rationalisée.
1. La rentabilité de Deepseek-R1: Deepseek-R1 est conçue avec une architecture de mélange d'Experts (MOE), qui active uniquement les sous-modèles pertinents pour des tâches spécifiques. Cette architecture réduit considérablement les frais généraux de calcul par rapport aux modèles traditionnels basés sur les transformateurs, entraînant une baisse des coûts opérationnels sans compromettre les performances [1] [2]. En tirant parti de la conception rentable de Deepseek-R1, les organisations peuvent minimiser le fardeau financier associé aux modèles d'IA complexes.
2. Utilisation optimisée des ressources: une nouvelle surveillance de l'IA relique fournit des informations détaillées sur l'utilisation des jetons, permettant aux développeurs d'optimiser l'allocation des ressources pour les déploiements Deepseek-R1. Cela garantit que les ressources sont utilisées efficacement, réduisant les dépenses inutiles liées à la consommation excessive de jetons [3] [4].
3. Comparaison et sélection du modèle: les fonctionnalités de comparaison des modèles de New Relic permettent aux développeurs d'évaluer les performances et les implications des coûts de différents modèles d'IA, y compris Deepseek-R1. Cette capacité aide les organisations à prendre des décisions éclairées sur les modèles à déployer, garantissant qu'ils choisissent les options les plus rentables pour leurs cas d'utilisation spécifiques [1] [4].
4. Complexité de développement réduite: En intégrant Deepseek-R1 à la nouvelle surveillance de l'IA Relic, les développeurs peuvent simplifier le processus de déploiement et de gestion des applications d'IA. Cette approche rationalisée réduit la complexité et les coûts associés du développement de l'IA, permettant aux organisations de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur la gestion des infrastructures [4] [7].
5. ROI amélioré: La combinaison des outils d'observabilité de New Relic et de l'architecture rentable de Deepseek-R1 accélère l'adoption de l'IA et améliore le retour sur investissement (ROI). En fournissant des informations en temps réel sur les performances des applications d'IA, New Relic aide les organisations à identifier et à résoudre rapidement les problèmes, garantissant que les déploiements d'IA donnent une valeur commerciale tangible [4] [7].
6. Confidentialité et sécurité des données: New Relic permet aux utilisateurs d'exclure les données sensibles de la surveillance, en garantissant la conformité aux réglementations de confidentialité des données. Cette caractéristique réduit le risque de violations de données et de coûts associés, fournissant un environnement sécurisé pour le développement des applications de l'IA [1] [4].
Dans l'ensemble, l'intégration d'une nouvelle surveillance de l'IA de relique avec Deepseek-R1 offre un cadre robuste pour optimiser les coûts d'IA, améliorer l'efficacité et stimuler l'innovation dans les applications d'IA.
Citations:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://builtin.com/artificial-intelligence/deepseek-r1
[3] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-deepseek-r1-as-ly-managed-serverless-model-recomnds-guardrails.aspx
[6] https://middleware.io/blog/new-relic-pricing/
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/