การรวมการตรวจสอบ AI ที่ระลึกใหม่กับ Deepseek-R1 ให้ประโยชน์ด้านต้นทุนหลายประการโดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการสังเกตที่เพิ่มขึ้นการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลองและการจัดการแอปพลิเคชัน AI ที่มีความคล่องตัว
1. ประสิทธิภาพด้านต้นทุนของ Deepseek-R1: Deepseek-R1 ได้รับการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมผสมของ Experts (MOE) ซึ่งเปิดใช้งานเฉพาะ submodels ที่เกี่ยวข้องสำหรับงานเฉพาะ สถาปัตยกรรมนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับโมเดลที่ใช้หม้อแปลงแบบดั้งเดิมซึ่งนำไปสู่ค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติงานที่ลดลงโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพ [1] [2] ด้วยการใช้ประโยชน์จากการออกแบบที่มีประสิทธิภาพของ Deepseek-R1 องค์กรสามารถลดภาระทางการเงินที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานโมเดล AI ที่ซับซ้อน
2. การใช้ทรัพยากรที่ได้รับการปรับปรุง: การตรวจสอบ AI Relic AI ใหม่ให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้โทเค็นทำให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรสำหรับการปรับใช้ DeepSeek-R1 สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าทรัพยากรจะถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพลดค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็นซึ่งเกี่ยวข้องกับการบริโภคโทเค็นที่มากเกินไป [3] [4]
3. การเปรียบเทียบแบบจำลองและการเลือก: คุณสมบัติการเปรียบเทียบแบบจำลองของ RELIC ใหม่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถประเมินประสิทธิภาพและผลกระทบค่าใช้จ่ายของโมเดล AI ที่แตกต่างกันรวมถึง DeepSeek-R1 ความสามารถนี้ช่วยให้องค์กรตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับรูปแบบที่จะปรับใช้เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาเลือกตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ [1] [4]
4. ความซับซ้อนในการพัฒนาที่ลดลง: โดยการรวม Deepseek-R1 เข้ากับการตรวจสอบ AI ที่เกี่ยวข้องใหม่นักพัฒนาสามารถทำให้กระบวนการปรับใช้และจัดการแอปพลิเคชัน AI ง่ายขึ้น วิธีการที่มีความคล่องตัวนี้ช่วยลดความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องของการพัฒนา AI ทำให้องค์กรสามารถมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมมากกว่าการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน [4] [7]
5. ROI ที่ปรับปรุงแล้ว: การรวมกันของเครื่องมือการสังเกตของ Relic ใหม่และสถาปัตยกรรมที่ประหยัดต้นทุนของ Deepseek-R1 ช่วยเร่งการใช้ AI และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน AI ใหม่ Relic ช่วยให้องค์กรต่างๆระบุและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็วทำให้มั่นใจได้ว่าการปรับใช้ AI ให้มูลค่าทางธุรกิจที่จับต้องได้ [4] [7]
6. ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัย: Relic ใหม่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถยกเว้นข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากการตรวจสอบเพื่อให้มั่นใจว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูล คุณลักษณะนี้จะช่วยลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องให้สภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI [1] [4]
โดยรวมแล้วการรวมการตรวจสอบ AI ที่ระลึกใหม่กับ Deepseek-R1 นำเสนอกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่าย AI เพิ่มประสิทธิภาพและการผลักดันนวัตกรรมในแอพพลิเคชั่น AI
การอ้างอิง:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://builtin.com/artificial-intelligence/deepseek-r1
[3] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-fers-deepseek-r1-as-managed-serverless-model-recommends-uardrails.aspx
[6] https://middleware.io/blog/new-relic-pricing/
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/