DeepSeekアプリケーションの新しいRELIC AIモニタリングのセットアップには、AIアプリケーションのパフォーマンス、品質、コストを包括的に視認できるようにするのに役立ついくつかの重要なステップが含まれます。セットアップ方法に関する詳細なガイドを次に示します。
###ステップ1：DeepSeekアプリケーションを装備します
新しい遺物でdeepseekアプリケーションの監視を開始するには、まずアプリケーションを装備する必要があります。これには、New Relicのアプリケーションパフォーマンス監視(APM)エージェントをアプリケーションに統合することが含まれます。 DeepSeekはOpenAI互換APIを使用しているため、アプリケーションでOpenAI SDKを使用して、新しいRELICとの統合を容易にすることができます[2]。
1.サインアップまたはログイン：新しいRelicアカウントにサインアップするか、すでに持っている場合はログインします。
2。アクセス統合とエージェント：新しいRelicダッシュボードの統合およびエージェントセクションに移動します。
3. [OpenAI統合]を選択：検索バーで、Openaiを入力して選択します。これは、DeepSeekモデルがOpenaI APIと互換性があるためです。
4。プログラミング言語を選択します。アプリケーションで使用されるプログラミング言語(Python、node.jsなど)を選択します。
5.ガイド付きオンボーディングに従ってください：新しい遺物が提供するガイド付きオンボーディングプロセスに従って、アプリケーションを計装します。このプロセスでは、AIモニタリングに必要な構成のセットアップを順を追って説明します[2]。
###ステップ2：AI監視にアクセスします
アプリケーションが計装されたら、新しいRELIC AIモニタリングの使用を開始できます。
1. AIモニタリングに移動します：新しいRelicダッシュボードのすべての機能に移動し、AIモニタリングをクリックします。
2。アプリケーションを選択します。AI監視セクションでは、すべてのエンティティで、DeepSeekアプリケーション(「DeepSeek-Local」など)を選択して、パフォーマンスデータを表示します[2]。
###ステップ3：パフォーマンス、品質、コストを評価します
アプリケーションをセットアップすると、キーメトリックを評価できます。
1。APM360要約：リクエスト、応答時間、トークンの使用、エラー率などのメトリックに関する洞察については、APM 360要約をご覧ください。これにより、問題を迅速に特定するのに役立ちます[2]。
2。ディープトレースビュー：APM 360要約のAI応答をクリックして、トークンカウントやモデル情報などのメタデータを含むユーザー入力から最終応答までの詳細なトレースを表示します[2]。
3。モデル品質評価：大規模な言語モデル(LLM)応答を分析して、毒性や否定性などの問題を特定しますが、この機能は現在限られているプレビューです[2]。
###ステップ4：モデルを比較します
New Relicを使用すると、さまざまなAIモデルを比較して、パフォーマンスとコストを最適化できます。
1。モデル比較：New Relicのモデル比較機能を使用して、モデル間の切り替えがアプリケーションのパフォーマンスとコストにどのように影響するかを評価します。これは、ニーズに最適なモデルを選択するのに役立ちます[3] [10]。
###ステップ5：データのプライバシーとセキュリティを確保します
機密データを保護するために、ドロップフィルターを構成できます。
1.ドロップフィルターの作成：ナビゲートしてフィルターをドロップし、フィルターを作成して、AIリクエストと応答[2]から機密データ(個人識別可能な情報など)を除外します。
これらの手順に従うことにより、DeepSeekアプリケーションの新しいRELIC AIモニタリングを効果的に設定し、データのプライバシーとセキュリティを確保しながら、そのパフォーマンスに関する貴重な洞察を得ることができます。
引用：
[1] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
[2] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally and-monitor-with-relicai-ai-monitoring
[3] https://cxotoday.com/press-release/new-relic-announces-the-culdys-only-observability-integration-with-deepseek-to-accelerate-ai-adoption-and-roi/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring-for-nvidia-nim
[5] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[6] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/monitor-and-optimize-complex-web-apps-with-lelic
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[8] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/intro-to-ai-monitoring/
[10] https://newrelic.com/press-release/20250203