为DeepSeek应用程序设置新的遗物AI监视涉及多个关键步骤，可帮助您全面了解AI应用程序的性能，质量和成本。这是有关如何设置的详细指南：
###步骤1：仪器您的DeepSeek应用程序
要开始使用新遗物监视您的DeepSeek应用程序，您首先需要启动您的应用程序。这涉及将New Relic的应用程序性能监控(APM)代理集成到您的应用程序中。由于DeepSeek使用了与OpenAI兼容的API，因此您可以在应用程序中使用OpenAI SDK，以便于与New Relic [2]更轻松地集成。
1。注册或登录：首先注册一个新的Relic帐户或登录，如果您已经有一个帐户。
2。访问集成和代理：导航到新的Relic仪表板中的集成与代理部分。
3。选择OpenAI集成：在搜索栏中，键入OpenAI并选择它。这是因为DeepSeek模型与OpenAI API兼容。
4。选择您的编程语言：选择应用程序使用的编程语言(例如Python，Node.js)。
5。关注引导入门：遵循新遗物提供的仪器提供的引导入门过程。此过程将使您通过设置AI监视的必要配置[2]。
###步骤2：访问AI监视
仪器仪器后，您可以开始使用新的遗物AI监视：
1。导航到AI监视：转到新的Relic仪表板中的所有功能，然后单击AI监视。
2。选择您的应用程序：在AI监视部分中，在所有实体下，选择您的DeepSeek应用程序(例如“ DeepSeek-Local”)以查看其性能数据[2]。
###步骤3：评估性能，质量和成本
通过设置应用程序，您现在可以评估关键指标：
1。APM360摘要：查看APM 360摘要，以了解诸如请求，响应时间，令牌用法和错误率之类的指标。这有助于快速识别问题[2]。
2。深度跟踪视图：单击APM 360摘要中的AI响应，以查看从用户输入到最终响应的详细跟踪，包括元数据，例如令牌计数和模型信息[2]。
3。模型质量评估：分析大语言模型(LLM)响应以识别毒性或负面性等问题，尽管此功能目前处于有限的预览中[2]。
###步骤4：比较模型
新遗物使您可以比较不同的AI模型以优化性能和成本：
1。模型比较：使用New Relic的模型比较功能来评估模型之间的切换如何影响您的应用程序的性能和成本。这有助于选择最适合您需求的模型[3] [10]。
###步骤5：确保数据隐私和安全性
为了保护敏感数据，您可以配置降落过滤器：
1。创建掉落过滤器：导航到下降过滤器并创建过滤器，以从您的AI请求和响应中排除敏感数据(例如，个人身份信息)[2]。
通过遵循以下步骤，您可以有效地为您的DeepSeek应用程序设置新的遗物AI监视，从而在确保数据隐私和安全性的同时获得宝贵的见解。
引用：
[1] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
[2] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-ronitoring
[3] https://cxotoday.com/press-release/new-relic-announces-the-industrys-only-only-observility-integration-rengeration-rengeration-with-deepseek-to-to-accelerate-ai-ai-ai-ai-aiption-aiption-aiption-and-aption-and-aption-and-roi/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring-for-nvidia-nim
[5] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-intrododuces-observerasibaly-solution-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[6] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/monitor-and-monitor-and-timize-complex-web-apps-with-new-relic
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[8] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/intro-to-to-ai-monitoring/
[10] https://newrelic.com/press-release/20250203