Az új Relic AI AI megfigyelés beállítása a DeepSeek alkalmazáshoz több kulcsfontosságú lépést foglal magában, amelyek elősegítik az átfogó láthatóság megszerzését az AI alkalmazás teljesítményéhez, minőségéhez és költségéhez. Itt található egy részletes útmutató arról, hogyan lehet beállítani:
1. lépés: Hozzátsufájt a DeepSeek alkalmazásához
A DeepSeek alkalmazás új ereklyel való megfigyeléséhez először meg kell szereznie az alkalmazást. Ez magában foglalja az új Relic alkalmazási teljesítmény -megfigyelő (APM) ügynökeinek integrálását az alkalmazásba. Mivel a DeepSeek OpenAI-kompatibilis API-t használ, az OpenAI SDK alkalmazásában felhasználhatja az új Relic-rel való könnyebb integrációt [2].1. Iratkozzon fel vagy jelentkezzen be: Kezdje azzal, hogy regisztrál egy új Relic Fiókra vagy bejelentkezik, ha már van ilyen.
2. Hozzáférési integrációk és ügynökök: Keresse meg az új Relic Dashboard Integrations & Agents részét.
3. Válassza az OpenAI integráció lehetőséget: A keresősávban írja be az OpenAI -t, és válassza ki azt. Ennek oka az, hogy a DeepSeek modellek kompatibilisek az Openai API -kkal.
4. Válassza ki a programozási nyelvet: Válassza ki az alkalmazás által használt programozási nyelvet (például Python, Node.js).
5. Kövesse az irányított fedélzeti beépítést: Kövesse a New Relic által biztosított irányított fedélzeti beépítési folyamatot. Ez a folyamat végigvezeti az AI megfigyeléshez szükséges konfigurációk beállítását [2].
2. lépés: Hozzáférés AI megfigyelés
Miután az alkalmazás műszeres volt, elkezdheti az új Relic AI monitoring használatát:1. Keresse meg az AI megfigyelést: Lépjen az új Relic Dashboard összes képességére, és kattintson az AI megfigyelésre.
2. Válassza ki az alkalmazást: Az AI megfigyelési szakaszban minden entitás alatt válassza ki a DeepSeek alkalmazást (például: "DeepSeek-local"), hogy megtekintse teljesítményadatait [2].
3. lépés: Értékelje a teljesítményt, a minőséget és a költségeket
Az alkalmazás beállításával most értékelheti a kulcsfontosságú mutatókat:1. APM 360 Összegzés: Tekintse meg az APM 360 összefoglalását a mutatókba, például a kérésekbe, a válaszidőkbe, a tokenhasználatba és a hibaarányokba. Ez segít a problémák gyors azonosításában [2].
2. mély nyomkövetési nézet: Kattintson az AI válaszokra az APM 360 összefoglalóban, hogy részletes nyomokat találjon a felhasználói bemenetektől a végső válaszig, beleértve a metaadatokat, mint például a token számát és a modellinformációkat [2].
3. Modellminőség -értékelés: Elemezze a nagy nyelvi modell (LLM) válaszokat olyan kérdések azonosításához, mint a toxicitás vagy a negatívum, bár ez a szolgáltatás jelenleg korlátozott előnézetben van [2].
4. lépés: Hasonlítsa össze a modelleket
Az új Relic lehetővé teszi a különböző AI modellek összehasonlítását a teljesítmény és a költségek optimalizálása érdekében:1. Modell összehasonlítás: Használja az új Relic modell -összehasonlító képességeit annak felmérésére, hogy a modellek közötti váltás hogyan befolyásolja az alkalmazás teljesítményét és költségeit. Ez segít kiválasztani az Ön igényeinek legmegfelelőbb modelljét [3] [10].
5. lépés: Biztosítsa az adatok magánéletét és biztonságát
Az érzékeny adatok védelme érdekében konfigurálhatja a cseppszűrőket:1. Hozzon létre cseppszűrőket: Keresse meg a szűrőket, és hozzon létre szűrőket az érzékeny adatok (például személyes azonosítható információk) kizárására az AI kéréseiből és a válaszokból [2].
Ezeknek a lépéseknek a követésével hatékonyan beállíthat új Relic AI megfigyelést a DeepSeek alkalmazásához, értékes betekintést nyerve a teljesítményébe, miközben biztosítja az adatok magánéletét és biztonságát.
Idézetek:
[1] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
[2] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[3] https://cxotoday.com/press-release/new-relic-announdes-the-industrys-on-bservability-integration-with-deepseek-to-Accelerate-Ai-adoption-and-roi/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring-for-nvidia-nim
[5] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-reepseek-ai-monitoring-8689063
[6] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/monitor-and-optimize-complex-web-apps-with-new-relic
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[8] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-utveils-ai-monitoring-for-reepseek-pplications
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/intro-to-ai-monitoring/
[10] https://newrelic.com/press-release/20250203