NVIDIA DGX Spark

الميزات الرئيسية لـ DGX Spark

- الهندسة المعمارية: مدعوم من Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip ، والذي يتضمن GPU Blackwell مع نوى الموترات من الجيل الخامس [2] [5].
-وحدة المعالجة المركزية: مزودة بـ 20 نوى CPU ARM ، وتحديداً 10 Cortex-925 و 10 Cortex-725 النوى [4].
- الذاكرة: يقدم ما يصل إلى 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة LPDDR5x ، مع عرض النطاق الترددي للذاكرة 273 جيجابايت/ثانية [2] [4].
- التخزين: قابل للتكوين مع ما يصل إلى 4 تيرابايت من تخزين NVME SSD [2] [5].
-الاتصال: يتضمن Wi-Fi 7 و Bluetooth 5.3 وأربعة منافذ USB Type-C مع سرعات تصل إلى 40 جيجابايت/ثانية [4].
- استهلاك الطاقة: يستهلك ما يصل إلى 170 واط من الطاقة [4].
- نظام التشغيل: يعمل على OS DGX المخصص من NVIDIA ، والذي يعتمد على Linux [3] [4].
- الأداء: يسلم ما يصل إلى 1 petaflop (1000 قمم) من أداء الذكاء الاصطناعي في دقة FP4 [2] [5].

التوافر والتسعير

- التسعير: يبدأ من 3000 دولار [2] [5].
- التوفر: التحفظات مفتوحة ، حيث من المتوقع أن تبدأ الشحن في صيف عام 2025. سيكون متاحًا أيضًا من شركاء مثل Asus و Dell و HP و Lenovo [2] [5].

الغرض والجمهور المستهدف

تم تصميم Spark DGX لإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الحوسبة المتقدمة من الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح للمستخدمين بنماذج أولية ، وضبطها ، ونشر نماذج AI كبيرة محليًا أو في السحابة. إنه مناسب بشكل خاص لمطوري الذكاء الاصطناعي والباحثين والطلاب الذين يحتاجون إلى قدرات AI قوية في عامل شكل مضغوط [1] [5].

الاستشهادات:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[2 "
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-desktop-line-for-ai-work
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/
[5] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[6] https://marketplace.nvidia.com/en-gb/developer/dgx-spark/
[7] https://www.youtube.com/watch؟v=KRBH0VON-2A
[8]
[9]