NVIDIA DGX -kipinä on kompakti, tehokas AI -supertietokone, joka on suunniteltu tutkijoille, tietoteknisille, robotiikan kehittäjille ja opiskelijoille. Se tunnetaan aikaisemmin projektinumeroina, ja se on muutettu osana NVIDIA: n viimeisimpiä tarjouksia AI -tietojenkäsittelyssä. Tässä on joitain keskeisiä ominaisuuksia ja yksityiskohtia DGX -kipinästä:
DGX -kipinän avainominaisuudet
- Arkkitehtuuri: NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip -sovelluksen avulla, joka sisältää Blackwell GPU: n, jossa on 5. sukupolven tensorin ytimet [2] [5].
-CPU: varustettu 20 ARM-suorittimen ytimellä, erityisesti 10 aivokuoren 925 ja 10 aivokuoren 725 ytimessä [4].
- Muisti: tarjoaa jopa 128 Gt LPDDR5X -yhtenäistä muistia, muistin kaistanleveydellä 273 Gt/s [2] [4].
- Tallennustila: Konfiguroitava jopa 4TB NVME SSD -tallennustilaa [2] [5].
-Yhteys: Sisältää Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3 ja neljä USB-C-C-porttia, joiden nopeus on jopa 40 Gt/s [4].
- Virrankulutus: kuluttaa jopa 170 W valtaa [4].
- Käyttöjärjestelmä: toimii NVIDIA: n mukautetussa DGX -käyttöjärjestelmässä, joka perustuu Linuxiin [3] [4].
- Suorituskyky: Toimittaa jopa 1 Petaflop (1 000 yläosaa) AI -esityksestä FP4 -tarkkuudessa [2] [5].
Saatavuus ja hinnoittelu
- Hinnoittelu: alkaa 3000 dollaria [2] [5].
- Saatavuus: Varaukset ovat avoinna, ja toimituksen odotetaan alkavan kesällä 2025. Se on saatavana myös kumppaneilta, kuten ASUS, DELL, HP ja Lenovo [2] [5].
Tarkoitus ja kohderyhmä
DGX-kipinä on suunniteltu demokratisoimaan pääsy edistyneeseen AI-tietojenkäsittelyyn, jolloin käyttäjät voivat prototyyppiä, hienosäätää ja ottaa käyttöön suuria AI-malleja paikallisesti tai pilvessä. Se sopii erityisesti AI -kehittäjille, tutkijoille ja opiskelijoille, jotka tarvitsevat voimakkaita AI -ominaisuuksia kompakti muotokerroin [1] [5].
Viittaukset:
.
.
.
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/
.
[6] https://marketplace.nvidia.com/en-gb/developer/dgx-spark/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[9] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-announces-two-personal-ai-supercomputers/