NVIDIA DGX Spark är en kompakt, kraftfull AI -superdator utformad för forskare, datavetare, robotutvecklare och studenter. Det var tidigare känt som projektsiffror och har omdirigerats som en del av NVIDIAs senaste erbjudanden inom AI -datoranvändning. Här är några viktiga funktioner och detaljer om DGX -gnistan:
Nyckelfunktioner i DGX Spark
- Arkitektur: Drivs av NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, som inkluderar en Blackwell GPU med 5: e generationens tensorkärnor [2] [5].
-CPU: utrustad med 20 arm CPU-kärnor, särskilt 10 Cortex-925 och 10 Cortex-725 kärnor [4].
- Minne: Erbjuder upp till 128 GB LPDDR5X Unified Memory, med en minnesbandbredd på 273 GB/s [2] [4].
- Lagring: Konfigurerbar med upp till 4TB NVME SSD -lagring [2] [5].
-Anslutning: Inkluderar Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3 och fyra USB Type-C-portar med hastigheter upp till 40 GB/s [4].
- Strömförbrukning: Konsumerar upp till 170W kraft [4].
- Operativsystem: körs på Nvidias anpassade DGX OS, som är baserat på Linux [3] [4].
- Prestanda: levererar upp till 1 petaflop (1 000 toppar) av AI -prestanda vid FP4 Precision [2] [5].
Tillgänglighet och prissättning
- Prissättning: börjar på $ 3 000 [2] [5].
- Tillgänglighet: Bokningarna är öppna, med frakt som förväntas börja sommaren 2025. Det kommer också att finnas tillgängligt från partners som ASUS, Dell, HP och Lenovo [2] [5].
Syfte och målgrupp
DGX-gnisten är utformad för att demokratisera åtkomst till avancerad AI-datoranvändning, vilket gör att användare kan prototypa, finjustera och distribuera stora AI-modeller lokalt eller i molnet. Det är särskilt lämpligt för AI -utvecklare, forskare och studenter som behöver kraftfulla AI -kapacitet i en kompakt formfaktor [1] [5].
Citeringar:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://beebom.com/nvidia-project-igits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-mounced/
]
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/
[5] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-backwell-ai-supercomputers-gtc
[6] https://marketplace.nvidia.com/en-gb/developer/dgx-spark/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://www.theregister.com/2025/03/18/GTC_FRAME_NVIDIAS_BUDGET_BLACKWELL/
[9] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-announces-two-personal-ai-supercomputers/