Nvidia DGX Sparkは、研究者、データサイエンティスト、ロボット開発者、学生向けに設計されたコンパクトで強力なAIスーパーコンピューターです。以前はProject Digitsとして知られていて、AIコンピューティングのNvidiaの最新の製品の一部としてブランド変更されています。 DGXスパークに関するいくつかの重要な機能と詳細を次に示します。
DGX Sparkの重要な機能
- アーキテクチャ：NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipを搭載しています。
-CPU：20個のARM CPUコア、特に10個の皮質-925および10個の皮質-725コアを装備しています[4]。
- メモリ：メモリ帯域幅は273 GB/s [2] [4]で、最大128GBのLPDDR5Xユニファイドメモリを提供します。
- ストレージ：最大4TBのNVME SSDストレージで構成可能[2] [5]。
- 接続性：Wi-Fi 7、Bluetooth 5.3、および最大40GB/sの速度を備えた4つのUSB Type-Cポートが含まれます[4]。
- 消費電力：最大170Wの消費電力[4]。
- オペレーティングシステム：Linux [3] [4]に基づくNvidiaのカスタムDGX OSで実行されます。
- パフォーマンス：FP4 Precision [2] [5]で最大1つのPetaflop(1,000トップ)のAIパフォーマンスを提供します。
##可用性と価格
- 価格設定：3,000ドルから始まります[2] [5]。
- 可用性：2025年夏に発送が予想される予約が開かれています。また、ASUS、Dell、HP、Lenovo [2] [5]などのパートナーからも入手できます。
##目的とターゲットオーディエンス
DGX Sparkは、高度なAIコンピューティングへのアクセスを民主化するように設計されており、ユーザーはローカルまたはクラウド内で大規模なAIモデルをプロトタイプ、微調整、および展開できるようにします。これは、コンパクトなフォームファクターで強力なAI機能を必要とするAI開発者、研究者、および学生に特に適しています[1] [5]。
引用：
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-seranal-ai-ai-computers
[2] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-anounced/
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/
[5] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grackwwell-ai-supercomputers-gtc
[6] https://marketplace.nvidia.com/en-gb/developer/dgx-spark/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[9] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-Announces-twersonal-ai-supercomputers/