Superchip NVIDIA GB10 významně zvyšuje výpočetní výkon AI ve Sparku DGX integrací několika špičkových technologií. Zde je podrobný přehled o tom, jak toho dosáhne:
1. Architektura a komponenty: Superchip GB10 je založen na architektuře Nvidia Grace Blackwell a kombinuje vysoce výkonnou GPU NVIDIA Blackwell GPU s 20jádrovým ramenem. GPU obsahuje tenzorové jádra páté generace a podporuje přesnost FP4, což je zásadní pro efektivní zpracování AI. CPU zahrnuje 10 jádra Cortex-X925 a 10 Cortex-A725, které poskytují robustní předběžné zpracování a orchestrace [2] [4] [7].
2. paměť a propojení: GB10 Superchip využívá technologii propojení NVIDIA NVLINK-C2C, která poskytuje soudržný model paměti GPU CPU+. Tato technologie nabízí pětinásobek šířky pásma PCIE 5.0, což výrazně zvyšuje přenos dat mezi CPU a GPU. To je obzvláště výhodné pro pracovní zátěž intenzivní AI na paměti, protože eliminuje potřebu převodů PCIE a zajišťuje bezproblémový přístup k datům [1] [3] [6].
3. Unified Memory: The DGX Spark, poháněná superchipem GB10, zahrnuje 128 GB sjednocené paměti LPDDR5X. Tato sjednocená architektura paměti umožňuje efektivní zpracování velkých modelů AI, až 200 miliard parametrů, bez nutnosti řízení manuální paměti mezi CPU a GPU. Tato schopnost je zásadní pro prototypování, jemné doladění a provozování velkých modelů AI lokálně [4] [5] [8].
4.. Výkon AI: Superchip GB10 poskytuje až 1 000 vrcholů (biliony operací za sekundu) zpracovatelského výkonu AI. Tato úroveň výkonu podporuje jemné doladění a odvození nejnovějších modelů AI, jako je model NVIDIA Cosmos Reason World Foundation Model a model nadace robota Gr00t N1 [3] [6].
5. Síť a škálovatelnost: DGX Spark zahrnuje síťové schopnosti NVIDIA ConnectX-7, což uživatelům umožňuje připojit dva systémy pro manipulaci s ještě většími modely AI. Tato funkce škálovatelnosti je nezbytná pro správu modelů s parametry přesahujícími 405 miliard, jako je Llama 3.1 [5] [7].
6. Integrace softwaru: DGX Spark přichází se softwarovými nástroji AI NVIDIA předinstalováno, běžící na vlastní verzi linuxu Ubuntu známé jako DGX OS. Toto nastavení zjednodušuje proces vývoje tím, že umožňuje bezproblémové nasazení modelů AI z desktopu do cloudového nebo datového centra s minimálními úpravami kódu [5] [6].
Stručně řečeno, superchip NVIDIA GB10 v DGX Spark zvyšuje výpočetní výkon AI tím, že nabízí výkonnou kombinaci GPU+CPU, propojení s vysokou šířkou šířky, sjednocenou paměťovou architekturu a škálovatelné síťové schopnosti, vše optimalizované pro efektivní zpracování a nasazení AI.
Citace:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-inTroduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-povahad-by-nvidia-gb-10-rackwell-superchip/
[2] https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/asus-mini-supercomputer-taps-nvidia-race-lackwell-crip-for-1-000-ai-tops
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--imputery
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-Digits/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.engineering.com/nvidia-UNVEILS-DGX-PERSONAL-AI-Supercomputers-by-grace-lackwell/
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-race-lackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fivertips
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[9] https://www.investing.com/news/commpany-news/nvidia---rounches-sonal-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[10] https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/
[11] https://www.techpoweru.com/330617/nvidia-puts-race-lackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fivertips