NVIDIA GB10 SuperChipは、いくつかの最先端のテクノロジーを統合することにより、DGX SparkのAI計算パフォーマンスを大幅に向上させます。これがこれを達成する方法の詳細な概要を次に示します。
1。アーキテクチャとコンポーネント：GB10スーパーチップは、Nvidia Grace Blackwell Architectureに基づいており、高性能Nvidia Blackwell GPUと20コアARM CPUを組み合わせています。 GPUは、第5世代のテンソルコアを備えており、FP4精度をサポートしています。これは、効率的なAI処理に重要です。 CPUには、10個の皮質-X925および10個の皮質-A725コアが含まれており、堅牢なデータの前処理とオーケストレーション機能を提供します[2] [4] [7]。
2。メモリと相互接続：GB10 SuperChipは、NVIDIA NVLINK-C2C Interconnectテクノロジーを使用しています。このテクノロジーは、PCIE 5.0の帯域幅の5倍を提供し、CPUとGPUの間のデータ転送を大幅に強化します。これは、PCIe転送の必要性を排除し、シームレスなデータアクセス[1] [3] [6]を保証するため、メモリ集約的なAIワークロードに特に有益です。
3。統一されたメモリ：GB10 SuperChipを搭載したDGX Sparkには、128GBのUnified LPDDR5Xメモリが含まれています。この統一されたメモリアーキテクチャにより、CPUとGPUの間で手動メモリ管理を必要とせずに、最大2,000億のパラメーターの大規模なAIモデルを効率的に処理できます。この機能は、プロトタイピング、微調整、および大規模なAIモデルをローカルで実行するために重要です[4] [5] [8]。
4。AIパフォーマンス：GB10 SuperChipは、AI処理能力の最大1,000トップ(1兆秒の操作)を提供します。このレベルのパフォーマンスは、Nvidia Cosmos Reason World FoundationモデルやGR00T N1 Robot Foundationモデル[3] [6]など、最新のAI推論モデルの微調整と推論をサポートしています。
5。ネットワーキングとスケーラビリティ：DGX Sparkには、NVIDIA ConnectX-7ネットワーキング機能が含まれており、ユーザーはさらに大きなAIモデルを処理するために2つのシステムを接続できます。このスケーラビリティ機能は、Llama 3.1 [5] [7]など、400億を超えるパラメーターを持つモデルを管理するために不可欠です。
6.ソフトウェア統合：DGX Sparkには、DGX OSとして知られるUbuntu Linuxのカスタムバージョンで実行されているNVIDIAのAIソフトウェアツールがプリインストールされています。このセットアップは、コード調整を最小限に抑えてデスクトップからクラウドまたはデータセンターインフラストラクチャにAIモデルをシームレスに展開できるようにすることにより、開発プロセスを簡素化します[5] [6]。
要約すると、DGX SparkのNVIDIA GB10 SuperChipは、強力なGPU+CPUの組み合わせ、高帯域幅メモリ相互接続、統一されたメモリアーキテクチャ、およびスケーラブルなネットワーク機能を提供することにより、AI計算パフォーマンスを向上させます。
引用：
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[2] https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/asus-mini-supercomputer-taps-nvidia-grace-blackwell-chip-for-1-000-ai-tops
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-sersal-ai-ai-computers
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on- every-desk-and-at-every-ai-develolers-fingertips
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[9] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputes-for-desktops-93ch-3934971
[10] https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/
[11] https://www.techpowerup.com/330617/nvidia-puts-grace-blackwell-on- every-desk-and-at-every-ai-develolers-fingertips