NVIDIA GB10 SUPERCHIP는 여러 개의 최첨단 기술을 통합하여 DGX Spark의 AI 컴퓨팅 성능을 크게 향상시킵니다. 다음은이를 달성하는 방법에 대한 자세한 개요입니다.
1. 아키텍처 및 구성 요소 : GB10 Superchip은 Nvidia Grace Blackwell Architecture를 기반으로하며 고성능 Nvidia Blackwell GPU와 20 코어 ARM CPU를 결합합니다. GPU는 5 세대 텐서 코어를 특징으로하며 FP4 정밀도를 지원하므로 효율적인 AI 처리에 중요합니다. CPU에는 10 개의 코르덱스 -X925 및 10 코르텍스 -A725 코어가 포함되어있어 강력한 데이터 전처리 및 오케스트레이션 기능을 제공합니다 [2] [4] [7].
2. 메모리 및 상호 연결 : GB10 Superchip은 NVIDIA NVLINK-C2C 인터커넥트 기술을 사용하여 응집력있는 CPU+GPU 메모리 모델을 제공합니다. 이 기술은 PCIE 5.0의 대역폭의 5 배를 제공하여 CPU와 GPU 간의 데이터 전송을 크게 향상시킵니다. 이는 PCIE 전송이 필요하지 않고 완벽한 데이터 액세스를 보장하기 때문에 메모리 집약적 인 AI 워크로드에 특히 유리합니다 [1] [3] [6].
3. Unified Memory : GB10 Superchip로 구동되는 DGX Spark에는 128GB의 통합 LPDDR5X 메모리가 포함되어 있습니다. 이 통합 메모리 아키텍처를 사용하면 CPU와 GPU 간의 수동 메모리 관리가 필요하지 않고 최대 2 천억 개의 매개 변수를 효율적으로 처리 할 수 있습니다. 이 기능은 프로토 타이핑, 미세 조정 및 대형 AI 모델을 로컬로 실행하는 데 중요합니다 [4] [5] [8].
4. AI 성능 : GB10 Superchip은 AI 처리 능력의 최대 1,000 개의 상단 (초당 수조 작업)을 제공합니다. 이 수준의 성능은 NVIDIA COSMOS INORE World Foundation 모델 및 GR00T N1 Robot Foundation 모델 [3] [6]와 같은 최신 AI 추론 모델의 미세 조정 및 추론을 지원합니다.
5. 네트워킹 및 확장 성 : DGX Spark에는 NVIDIA ConnectX-7 네트워킹 기능이 포함되어있어 사용자가 더 큰 AI 모델을 처리하기 위해 두 시스템을 연결할 수 있습니다. 이 확장 성 기능은 LLAMA 3.1 [5] [7]와 같이 405 억을 초과하는 매개 변수를 가진 모델을 관리하는 데 필수적입니다.
6. 소프트웨어 통합 : DGX Spark에는 NVIDIA의 AI 소프트웨어 도구가 사전 설치되어 DGX OS로 알려진 Ubuntu Linux의 사용자 정의 버전에서 실행됩니다. 이 설정은 최소한의 코드 조정을 통해 데스크탑에서 클라우드 또는 데이터 센터 인프라로 AI 모델을 원활하게 배포 할 수 있도록하여 개발 프로세스를 단순화합니다 [5] [6].
요약하면, DGX Spark의 NVIDIA GB10 SUPERCHIP는 강력한 GPU+CPU 조합, 고 대역폭 메모리 상호 연결, 통합 메모리 아키텍처 및 확장 가능한 네트워킹 기능을 제공하여 AI 컴퓨팅 성능을 향상시켜 효율적인 AI 처리 및 배포에 최적화되었습니다.
인용 :
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[2] https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/asus-mini-supercomputer-taps-nvidia-grace-blackwell-chip-for-1-000-ai-tops
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx- 스테이션 --personal-ai-compupers
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-new-desktop-ai-project-digits/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-s-by-grace-blackwell/
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-ai-ai-developers-fingertips
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[9] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[10] https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/
[11] https://www.techpowerup.com/330617/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-tevy-a-ai-ai-developers-fingertips