NVIDIA GB10 Superchip znatno poveča zmogljivost AI v Spark DGX z vključevanjem več vrhunskih tehnologij. Tu je podroben pregled, kako to dosega:
1. Arhitektura in komponente: GB10 Superchip temelji na arhitekturi Nvidia Grace Blackwell, ki združuje visokozmogljiv Nvidia Blackwell GPU z 20-jedrnim CPU-jem. GPU odlikuje tenzorska jedra pete generacije in podpira natančnost FP4, ki je ključnega pomena za učinkovito obdelavo AI. CPU vključuje 10 jeder Cortex-X925 in 10 Cortex-A725, kar zagotavlja robustne sposobnosti predhodne obdelave in orkestracije [2] [4] [7].
2. Pomnilnik in medsebojno povezovanje: GB10 Superchip uporablja tehnologijo medkonnect NVIDIA NVLink-C2C, ki zagotavlja koheziven model pomnilnika CPU+GPU. Ta tehnologija ponuja petkratno pasovno širino PCIe 5.0, kar bistveno poveča prenos podatkov med CPU in GPU. To je še posebej koristno za delovne obremenitve AI, ki so intenzivne na spominu, saj odpravlja potrebo po prenosih PCIe in zagotavlja brezhiben dostop do podatkov [1] [3] [6].
3. Poenoten pomnilnik: DGX Spark, ki jo poganja GB10 Superchip, vključuje 128 GB enotnega pomnilnika LPDDR5X. Ta poenotena arhitektura pomnilnika omogoča učinkovito ravnanje z velikimi modeli AI, do 200 milijard parametrov, brez potrebe po ročnem upravljanju pomnilnika med CPU in GPU. Ta sposobnost je ključnega pomena za prototipizacijo, natančno nastavitev in izvajanje velikih modelov AI na lokalni ravni [4] [5] [8].
4. AI Performance: GB10 Superchip ponuja do 1.000 vrhov (trilijone operacij na sekundo) procesne moči AI. Ta stopnja zmogljivosti podpira natančno prilagoditev in sklepanje najnovejših modelov AI sklepanja, kot sta model svetovne fundacije Nvidia Cosmos Razum in model fundacije GR00T N1 [3] [6].
5. Mreža in razširljivost: DGX Spark vključuje zmogljivosti omrežja NVIDIA ConnectX-7, kar uporabnikom omogoča, da povežejo dva sistema za ravnanje s še večjimi modeli AI. Ta funkcija razširljivosti je bistvena za upravljanje modelov s parametri, ki presegajo 405 milijard, kot je LLAMA 3.1 [5] [7].
6. Integracija programske opreme: DGX Spark prihaja z NVIDIA -jevimi programskimi orodji AI vnaprej nameščeno, ki deluje na različici po meri Ubuntu Linux, znane kot DGX OS. Ta nastavitev poenostavlja razvojni postopek tako, da omogoča brezhibno namestitev modelov AI iz namizja v infrastrukturo v oblaku ali podatkovnem centru z minimalnimi prilagoditvami kode [5] [6].
Če povzamemo, NVIDIA GB10 Superchip v DGX Spark poveča zmogljivost AI, tako da ponuja zmogljivo kombinacijo GPU+CPU, medsebojno povezavo pomnilnika z visoko pasovno širino, enotno arhitekturo pomnilnika in razširljive mrežne zmogljivosti, vse optimizirane za učinkovito AI obdelavo in uvajanje.
Navedbe:
[1] https://press.asus.com/news/Press-releases/asus-introduces-gx-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-Grace-blackwell-superchip
[2] https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/asus-mini-supercomputer-taps-nvidia-grace-blackwell-chip-za-1-000-Aai-tops
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-aa-computers
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-perol-ai-supermputers-by-grace-blackwell/
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[9] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-perol-ai-supermputers-for-desktops-93ch-3934971
[10] https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/
[11] https://www.techpowerup.com/330617/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-aai-developers-fingertips