DGX stacijas tīkla iespējas ievērojami uzlabo tās veiktspēju, nodrošinot ātrgaitas savienojamību, kas ir būtiska AI darba slodzes prasīšanai. Tam ir NVIDIA ConnectX-8 supernic, kas atbalsta tīkla ātrumu līdz 800 GB/s. Šī uzlabotā tīkla tehnoloģija ir optimizēta kā HyperScale AI skaitļošanas uzdevumi, kas nodrošina nemanāmu sadarbību un vairāku mezglu iestatījumus. Ātrgaitas tīkla savienojums ļauj efektīvi veikt datu pārskaitījumus un vairāku DGX staciju ķēdes, lai apstrādātu vēl lielākas darba slodzes. Šī spēja ir būtiska AI pētniekiem un izstrādātājiem, kuriem jāapstrādā milzīgs datu daudzums un jāsadarbojas ar sarežģītiem projektiem.
ConnectX-8 supernic atvieglo tīkla paātrinātu datu pārsūtīšanu, kas ir būtiska AI darbplūsmām, kurām nepieciešama ātra piekļuve lielām datu kopām. Atbalstot šādu ātrgaitas tīklu, DGX stacija var efektīvi mērogot AI lietojumprogrammas vairākās sistēmās, padarot to par ideālu risinājumu liela mēroga AI pētniecības un attīstības vidēm. Turklāt ConnectX-8 supernic integrācija ar NVIDIA CUDA-X AI platformu vēl vairāk uzlabo sistēmas veiktspēju, nodrošinot visaptverošu rīku komplektu AI izstrādei un izvietošanai.
Arhitektūras ziņā DGX stacija izmanto GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, kas ietver augstas veiktspējas NVIDIA Grace CPU un Blackwell Ultra GPU, kas savienots, izmantojot NVLink-C2C starpsavienojuma tehnoloģiju. Šī arhitektūra nodrošina efektīvu datu plūsmu starp CPU un GPU, vēl vairāk optimizējot atmiņas intensīvu AI uzdevumu veiktspēju. Papildu tīkla un jaudīgu apstrādes iespēju kombinācija padara DGX staciju par jaudīgu rīku AI vietējām lietojumprogrammām, ļaujot izstrādātājiem viegli prototipu, precīzi noregulēt un viegli izvietot AI modeļus [1] [2] [3] [7].
Kopumā DGX stacijas tīkla iespējām ir galvenā loma tās spējā efektīvi apstrādāt sarežģītas AI darba slodzes, padarot to par spēcīgu risinājumu AI attīstības un pētniecības videi.
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station--wew-specialized-desktop-line-for-work
[3] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[4] https://www.skyblue.de/uploads/dataSheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[5] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
[7] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-develler-masses/
.
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
.