Khả năng kết nối mạng của Trạm DGX giúp tăng cường đáng kể hiệu suất của nó bằng cách cung cấp kết nối tốc độ cao cần thiết để yêu cầu khối lượng công việc AI. Nó có tính năng NVIDIA ConnectX-8 Supernic, hỗ trợ tốc độ mạng lên tới 800 GB/s. Công nghệ mạng nâng cao này được tối ưu hóa thành các tác vụ điện toán AI siêu cấp siêu cấp, cho phép cộng tác liền mạch và thiết lập nhiều nút. Kết nối mạng tốc độ cao cho phép chuyển dữ liệu hiệu quả và chuỗi của nhiều trạm DGX để xử lý khối lượng công việc lớn hơn. Khả năng này là rất quan trọng đối với các nhà nghiên cứu và nhà phát triển AI cần xử lý một lượng lớn dữ liệu và hợp tác trong các dự án phức tạp.
Supernic ConnectX-8 tạo điều kiện cho việc chuyển dữ liệu tăng tốc mạng, điều này rất cần thiết cho các quy trình công việc AI yêu cầu truy cập nhanh vào các bộ dữ liệu lớn. Bằng cách hỗ trợ mạng tốc độ cao như vậy, trạm DGX có thể mở rộng quy mô AI một cách hiệu quả trên nhiều hệ thống, biến nó thành một giải pháp lý tưởng cho môi trường phát triển và nghiên cứu AI quy mô lớn. Ngoài ra, việc tích hợp SuperNic ConnectX-8 với Nền tảng Cuda-X AI của NVIDIA giúp tăng cường hiệu suất của hệ thống bằng cách cung cấp một bộ công cụ toàn diện để phát triển và triển khai AI.
Về kiến trúc, trạm DGX sử dụng GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, bao gồm CPU NVIDIA Grace hiệu suất cao và GPU Blackwell Ultra được kết nối thông qua công nghệ kết nối NVLink-C2C. Kiến trúc này đảm bảo luồng dữ liệu hiệu quả giữa CPU và GPU, tối ưu hóa hiệu suất hơn nữa cho các tác vụ AI tốn nhiều tính dụng bộ nhớ. Sự kết hợp giữa khả năng xử lý mạng và xử lý mạnh mẽ làm cho Trạm DGX trở thành một công cụ mạnh mẽ cho các ứng dụng bản địa AI, cho phép các nhà phát triển nguyên mẫu, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI một cách dễ dàng [1] [2] [3] [7].
Nhìn chung, khả năng kết nối mạng của trạm DGX đóng vai trò then chốt trong khả năng xử lý khối lượng công việc AI phức tạp một cách hiệu quả, làm cho nó trở thành một giải pháp mạnh mẽ cho môi trường nghiên cứu và phát triển AI.
Trích dẫn:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
.
[4] https://www.skyblue.de/uploads/Datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[5] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
.
[8] https://www.nasdaq.com/press-release/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers-2025-03-18
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[10] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/201