„DGX“ stoties tinklų kūrimo galimybės žymiai padidina jos našumą, suteikdama greitą ryšį, būtiną reikalauti AI darbo krūvių. Jame yra „NVIDIA ConnectX-8“ supernic, kuris palaiko tinklų greitį iki 800 GB/s. Ši patobulinta tinklo technologija yra optimizuota, kad būtų galima įkrauti „HyPerscale AI“ skaičiavimo užduotis, leidžiančias sklandžiai bendradarbiauti ir nustatyti daugialypius mazgus. Didelės spartos tinklo ryšys leidžia efektyviai perduoti duomenis ir sujungti kelias DGX stotis, kad būtų galima valdyti dar didesnius darbo krūvius. Ši galimybė yra labai svarbi AI tyrėjams ir kūrėjams, kuriems reikia apdoroti didžiulį duomenų kiekį ir bendradarbiauti su sudėtingais projektais.
„Connectx-8“ supernic palengvina tinklo pagreitintų duomenų perdavimus, kurie yra būtini AI darbo eigai, kurioms reikia greito prieigos prie didelių duomenų rinkinių. Palaikydama tokį greitųjų tinklų kūrimą, DGX stotis gali efektyviai išplėsti AI programas keliose sistemose, todėl tai yra idealus sprendimas didelio masto AI tyrimų ir plėtros aplinkai. Be to, „Connectx-8 Supernic“ integracija su „NVIDIA“ „Cuda-X AI“ platforma dar labiau padidina sistemos veikimą, pateikdama išsamų AI kūrimo ir diegimo įrankių rinkinį.
Kalbant apie architektūrą, „DGX“ stotyje naudojama „GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip“, į kurią įeina aukštos kokybės „Nvidia Grace“ procesorius ir „Blackwell Ultra GPU“, sujungtą naudojant „NVLink-C2C Interconnect“ technologiją. Ši architektūra užtikrina efektyvų duomenų srautą tarp CPU ir GPU, dar labiau optimizuodama atminties reikalaujančių AI užduočių našumą. Išplėstinių tinklų kūrimo ir galingų apdorojimo galimybių derinys daro DGX stotį galingu įrankiu AI-Native programoms, leidžiančioms kūrėjams lengvai sureguliuoti ir lengvai suderinti AI modelius [1] [2] [3] [7].
Apskritai, DGX stoties tinklų kūrimo galimybės vaidina pagrindinį vaidmenį tobulinant sudėtingą AI darbo krūvį, todėl tai yra patikimas sprendimas AI kūrimo ir tyrimų aplinkai.
Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tistion-a-new specifialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-stiation-personal-ai-computers.334300/
[4] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architcture.pdf
[5] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-tation-wp.pdf
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
[7] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-stitation-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[8] https://www.nasdaq.com/press-release/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers-2025-03-18
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-tation/
[10] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architcture-white-paper_publed.pdf