ความสามารถในการสร้างเครือข่ายของสถานี DGX ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญโดยการเชื่อมต่อความเร็วสูงที่จำเป็นสำหรับการเรียกร้องปริมาณงาน AI มันมี NVIDIA ConnectX-8 Supernic ซึ่งรองรับความเร็วเครือข่ายสูงถึง 800 GB/s เทคโนโลยีเครือข่ายขั้นสูงนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับงานการคำนวณ AI Hyperscale AI ทำให้การทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นและการตั้งค่าหลายโหนด การเชื่อมต่อเครือข่ายความเร็วสูงช่วยให้สามารถถ่ายโอนข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและการผูกมัดของสถานี DGX หลายสถานีเพื่อจัดการกับปริมาณงานที่ใหญ่ขึ้น ความสามารถนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนา AI ที่ต้องการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและทำงานร่วมกันในโครงการที่ซับซ้อน
ConnectX-8 Supernic อำนวยความสะดวกในการถ่ายโอนข้อมูลที่เร่งด้วยเครือข่ายซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI ที่ต้องเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว ด้วยการสนับสนุนเครือข่ายความเร็วสูงดังกล่าวสถานี DGX สามารถขยายแอพพลิเคชั่น AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพในหลาย ๆ ระบบทำให้เป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับการวิจัยและพัฒนาสภาพแวดล้อมและการพัฒนาขนาดใหญ่ นอกจากนี้การรวมตัวของ ConnectX-8 Supernic กับแพลตฟอร์ม CUDA-X AI ของ NVIDIA ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบโดยการจัดหาชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการพัฒนา AI และการปรับใช้
ในแง่ของสถาปัตยกรรมสถานี DGX ใช้ GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip ซึ่งรวมถึง CPU Nvidia Grace ที่มีประสิทธิภาพสูงและ Blackwell Ultra GPU ที่เชื่อมต่อผ่านเทคโนโลยีเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLINK-C2C สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้มั่นใจว่าการไหลของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพระหว่าง CPU และ GPU ซึ่งเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้เหมาะสมสำหรับงาน AI ที่ใช้หน่วยความจำมากขึ้น การรวมกันของเครือข่ายขั้นสูงและความสามารถในการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพทำให้สถานี DGX เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับแอปพลิเคชัน AI-Nature ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างต้นแบบปรับแต่งและปรับใช้โมเดล AI ได้อย่างง่ายดาย [1] [2] [3] [7]
โดยรวมแล้วความสามารถในการสร้างเครือข่ายของสถานี DGX มีบทบาทสำคัญในความสามารถในการจัดการปริมาณงาน AI ที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพทำให้เป็นโซลูชันที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนา AI และสภาพแวดล้อมการวิจัย
การอ้างอิง:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[4] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[5] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-hgx-vs-dgx.htm
[7] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[8] https://www.nasdaq.com/press-release/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers-2025-03-18
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[10] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
