Nvidian henkilökohtaisen AI -supertietokoneen DGX -kipinän reunalaskentaominaisuus parantaa tietojen tietosuojaa useilla keskeisillä tavoilla:
1. Paikallinen tietojenkäsittely: Käsittelemällä tietoja paikallisesti laitteessa, DGX -kipinä vähentää tarvetta lähettää arkaluontoisia tietoja verkkojen kautta kaukaisiin tietokeskuksiin. Tämä lähestymistapa minimoi tietojen rikkomusten ja luvattoman pääsyn riskin siirron aikana, mikä on merkittävä huolenaihe pilvipohjaisissa laskentajärjestelmissä [6] [8].
2. Tämä on erityisen hyödyllistä teollisuudenaloilla, kuten terveydenhuolto ja rahoitus, jossa tiedonsuoja on ensiarvoisen tärkeää [6] [8].
3. Tietosuojamääräysten noudattaminen: Edge -tietojenkäsittely mahdollistaa tietojen käsittelemisen tietyillä maantieteellisillä alueilla, mikä yksinkertaistaa tietosuojamääräyksiä, kuten GDPR ja CCPA. Tämä on ratkaisevan tärkeää useilla lainkäyttöalueilla toimiville organisaatioille, koska se varmistaa, että tiedot pysyvät vaadituissa oikeudellisissa rajoissa [4] [7].
4. Parannettu datan hallinta: pitämällä tietojenkäsittely paikallisina käyttäjillä on enemmän hallintaa heidän tietonsa käsittelystä. Tämä vähentää riippuvuutta kolmansien osapuolien pilvipalveluntarjoajista ja rajoittaa tiedonvälittäjien roolia, mikä vähentää henkilökohtaisten tietojen mahdollisuuksia, joita hyödynnetään ilman suostumusta [7].
5. Edistyneiden turvallisuustoimenpiteiden toteuttaminen: Edge -laitteet, kuten DGX -kipinä Nämä toimenpiteet suojaavat edelleen tietojen eheyttä ja luottamuksellisuutta varmistaen, että arkaluontoiset tiedot ovat turvallisia [3] [5].
Kaiken kaikkiaan DGX -kipinän reunanlaskentaominaisuudet ovat yhdenmukaisia kasvavien kuluttajien odotusten kanssa tietosuojasta ja yksityisyydestä, samalla kun parantaa myös operatiivista tehokkuutta ja luotettavuutta. Tämä lähestymistapa demokratisoi pääsyn AI-tekniikoihin, jolloin pienemmät yritykset ja yksilöt voivat hyödyntää AI-ohjattuja oivalluksia riippumatta massiivisista pilvi-infrastruktuureista [6].
Viittaukset:
.
.
.
.
[5] https://www.amcoenclosures.com/a-look-at-the-benefits-of-ged-comput/
.
[7] https://petri.com/iot-dedge-data-privacy/
.
[9] https://www.cs.wm.edu/~liqun/paper/book-privacy-21.pdf