Kemampuan komputasi tepi DGX Spark, superkomputer AI pribadi oleh NVIDIA, meningkatkan privasi data dalam beberapa cara utama:
1. Pemrosesan Data Lokal: Dengan memproses data secara lokal pada perangkat, percikan DGX mengurangi kebutuhan untuk mengirimkan informasi sensitif melalui jaringan ke pusat data yang jauh. Pendekatan ini meminimalkan risiko pelanggaran data dan akses tidak sah selama transmisi, yang merupakan perhatian signifikan dalam sistem komputasi berbasis cloud [6] [8].
2. Mengurangi paparan ancaman cyber: Karena data diproses lebih dekat ke sumbernya, luas permukaan untuk serangan cyber potensial berkurang secara signifikan. Ini sangat bermanfaat dalam industri seperti perawatan kesehatan dan keuangan, di mana privasi data adalah yang terpenting [6] [8].
3. Kepatuhan terhadap Peraturan Privasi: Komputasi tepi memungkinkan data diproses dalam wilayah geografis tertentu, menyederhanakan kepatuhan dengan peraturan perlindungan data seperti GDPR dan CCPA. Ini sangat penting untuk organisasi yang beroperasi di beberapa yurisdiksi, karena memastikan bahwa data tetap berada dalam batas -batas hukum yang diperlukan [4] [7].
4. Kontrol yang Ditingkatkan atas Data: Dengan menjaga pemrosesan data lokal, pengguna memiliki kontrol yang lebih besar atas bagaimana informasi mereka ditangani. Ini mengurangi ketergantungan pada penyedia cloud pihak ketiga dan membatasi peran broker data, sehingga mengurangi kemungkinan informasi pribadi dikomodifikasi tanpa persetujuan [7].
5. Implementasi Langkah -langkah Keamanan Lanjutan: Perangkat tepi seperti percikan DGX dapat dilengkapi dengan langkah -langkah keamanan yang kuat seperti protokol enkripsi dan otentikasi. Langkah -langkah ini lebih lanjut melindungi integritas data dan kerahasiaan, memastikan bahwa informasi sensitif tetap aman [3] [5].
Secara keseluruhan, kemampuan komputasi tepi DGX Spark selaras dengan meningkatnya harapan konsumen seputar perlindungan data dan privasi, sementara juga meningkatkan efisiensi dan keandalan operasional. Pendekatan ini mendemokratisasikan akses ke teknologi AI, memungkinkan perusahaan yang lebih kecil dan individu untuk memanfaatkan wawasan yang digerakkan AI tanpa bergantung pada infrastruktur awan besar-besaran [6].
Kutipan:
[1.
[2] https://xailient.com/blog/the-rise-of-ged-computing-understanding-its-benefits-drawbacks/
[3] https://www.thinslices.com/insights/edge-computing-transforming-the-future-of-technology
[4] https://expedient.com/knowedgeBase/blog/2023-04-04-edge-computinging-and-the-impact-on-compliance-with-global-data-privacy-regulations/
[5] https://www.amcoenclosures.com/a-look-at-the-benefits-of-ged-computing/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputer
[7] https://petri.com/iot-ged-data-privacy/
[8] https://www.coherentmarketinsights.com/blog/how-ged-domputing-enhances-data-security-and-privacy-1223
[9] https://www.cs.wm.edu/~liqun/paper/book-privacy-21.pdf