ความสามารถในการคำนวณขอบของ DGX Spark ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนตัวโดย Nvidia ช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในหลายวิธีที่สำคัญ:
1. การประมวลผลข้อมูลที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น: โดยการประมวลผลข้อมูลในเครื่องบนอุปกรณ์ DGX Spark ช่วยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนผ่านเครือข่ายไปยังศูนย์ข้อมูลที่อยู่ห่างไกล วิธีการนี้ช่วยลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลและการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาตในระหว่างการส่งซึ่งเป็นข้อกังวลที่สำคัญในระบบคอมพิวเตอร์บนคลาวด์ [6] [8]
2. การลดการสัมผัสกับภัยคุกคามทางไซเบอร์: เนื่องจากข้อมูลถูกประมวลผลใกล้กับแหล่งที่มามากขึ้นพื้นที่ผิวสำหรับการโจมตีไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้นจึงลดลงอย่างมีนัยสำคัญ สิ่งนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งในอุตสาหกรรมเช่นการดูแลสุขภาพและการเงินซึ่งความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง [6] [8]
3. การปฏิบัติตามกฎระเบียบความเป็นส่วนตัว: การคำนวณแบบขอบช่วยให้ข้อมูลสามารถประมวลผลได้ภายในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจงทำให้การปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการป้องกันข้อมูลง่ายขึ้นเช่น GDPR และ CCPA นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่ดำเนินงานในหลายเขตอำนาจศาลเนื่องจากมั่นใจได้ว่าข้อมูลยังคงอยู่ในขอบเขตทางกฎหมายที่จำเป็น [4] [7]
4. การควบคุมข้อมูลขั้นสูง: โดยการประมวลผลข้อมูลในท้องถิ่นผู้ใช้สามารถควบคุมได้มากขึ้นว่าข้อมูลของพวกเขาได้รับการจัดการมากขึ้น สิ่งนี้จะช่วยลดการพึ่งพาผู้ให้บริการคลาวด์ของบุคคลที่สามและ จำกัด บทบาทของโบรกเกอร์ข้อมูลซึ่งจะช่วยลดโอกาสของข้อมูลส่วนบุคคลที่ได้รับการรับรองโดยไม่ได้รับความยินยอม [7]
5. การใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยขั้นสูง: อุปกรณ์ขอบเช่น DGX Spark สามารถติดตั้งมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเช่นการเข้ารหัสและโปรโตคอลการตรวจสอบความถูกต้อง มาตรการเหล่านี้ปกป้องความสมบูรณ์ของข้อมูลและการรักษาความลับเพิ่มเติมเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนยังคงปลอดภัย [3] [5]
โดยรวมแล้วความสามารถในการคำนวณขอบของ DGX Spark นั้นสอดคล้องกับความคาดหวังของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัวในขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและความน่าเชื่อถือ วิธีการนี้เป็นประชาธิปไตยในการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ทำให้องค์กรขนาดเล็กและบุคคลสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยไม่ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานเมฆขนาดใหญ่ [6]
การอ้างอิง:
[1] https://www.techmonitor.ai/privacy-and-data-protection/privacy-on-the-ede-why-edy-pomputing-is-a-double-edged-sword-for-privacy/
[2] https://xailient.com/blog/the-rise-of-deputing-understanding-its-benefits-and-drawbacks/
[3] https://www.thinslices.com/insights/edge-computing-transforming-the-future-of-technology
[4] https://expedient.com/knowledgebase/blog/2023-04-04-edge-computing-and-the-pact-on-compliance-with-global-data-privacy-regulations
[5] https://www.amcoenclosures.com/a-look-at-the-benefits-of-edge-computing/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[7] https://petri.com/iot-edge-data-privacy/
[8] https://www.coherentmarketinsights.com/blog/how-edge-computing-enhances-data-security-and-privacy-1223
[9] https://www.cs.wm.edu/~liqun/paper/book-privacy-21.pdf