Khả năng tính toán cạnh của DGX Spark, siêu máy tính AI cá nhân của NVIDIA, nâng cao quyền riêng tư dữ liệu theo nhiều cách chính:
1. Xử lý dữ liệu cục bộ: Bằng cách xử lý dữ liệu cục bộ trên thiết bị, DGX Spark làm giảm nhu cầu truyền thông tin nhạy cảm qua các mạng đến các trung tâm dữ liệu xa. Cách tiếp cận này giảm thiểu rủi ro vi phạm dữ liệu và truy cập trái phép trong quá trình truyền, đây là mối quan tâm đáng kể trong các hệ thống điện toán dựa trên đám mây [6] [8].
2. Giảm phơi nhiễm với các mối đe dọa mạng: Vì dữ liệu được xử lý gần hơn với nguồn của nó, nên diện tích bề mặt cho các cuộc tấn công mạng tiềm năng bị giảm đáng kể. Điều này đặc biệt có lợi trong các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe và tài chính, trong đó quyền riêng tư dữ liệu là tối quan trọng [6] [8].
3. Tuân thủ các quy định về quyền riêng tư: Tính toán cạnh cho phép dữ liệu được xử lý trong các khu vực địa lý cụ thể, đơn giản hóa việc tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu như GDPR và CCPA. Điều này rất quan trọng đối với các tổ chức hoạt động trong nhiều khu vực pháp lý, vì nó đảm bảo rằng dữ liệu vẫn nằm trong các ranh giới pháp lý cần thiết [4] [7].
4. Tăng cường kiểm soát dữ liệu: Bằng cách giữ xử lý dữ liệu cục bộ, người dùng có quyền kiểm soát nhiều hơn về cách xử lý thông tin của họ. Điều này làm giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây của bên thứ ba và giới hạn vai trò của các nhà môi giới dữ liệu, do đó làm giảm cơ hội thông tin cá nhân được hàng hóa mà không có sự đồng ý [7].
5. Việc thực hiện các biện pháp bảo mật tiên tiến: Các thiết bị cạnh như DGX Spark có thể được trang bị các biện pháp bảo mật mạnh mẽ như mã hóa và giao thức xác thực. Các biện pháp này bảo vệ thêm tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm vẫn được bảo mật [3] [5].
Nhìn chung, khả năng tính toán cạnh của DGX Spark phù hợp với kỳ vọng của người tiêu dùng ngày càng tăng xung quanh việc bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động và độ tin cậy. Cách tiếp cận này dân chủ hóa quyền truy cập vào các công nghệ AI, cho phép các doanh nghiệp và cá nhân nhỏ hơn tận dụng những hiểu biết điều khiển AI mà không phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng đám mây khổng lồ [6].
Trích dẫn:
.
.
[3] https://www.thinslices.com/insights/edge-computing-transforming-the-future-of-technology
.
.
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[7] https://petri.com/iot-edge-data-privacy/
[8] https://www.coherentmarketinsights.com/blog/how-edge-computing-enhances-data-security-and-privacy-1223
[9] https://www.cs.wm.edu/~liqun/paper/book-privacy-21.pdf