Charakterystyka zużycia energii w superchipu GB10, który zasila cyfry projektu NVIDIA, nie są wyraźnie szczegółowe pod względem określonego losowania mocy lub mocy. Jednak kilka czynników sugeruje, że jest on przeznaczony do efektywnego zużycia mocy:
1. Standardowy gniazdko elektryczne: Superchip GB10 jest w stanie działać przy użyciu standardowego gniazdka elektrycznego, który zwykle zapewnia do 120 V AC w USA lub 230 V AC w wielu innych krajach [1] [4] [7]. Oznacza to, że wymagania dotyczące mocy znajdują się w zakresie, które mogą być bezpiecznie obsługiwane przez typowy sklep domowy.
2 Zastosowanie materiału podobnego do gąbki z przodu i tyłu obudowy może służyć jako pasywny mechanizm chłodzenia, co dodatkowo wskazuje na skuteczne zarządzanie termicznie i potencjalnie niższe zużycie mocy.
3. Współpraca z MediaTek: Współpraca z MediaTek, znana ze swojej wiedzy specjalistycznej w zakresie projektów energetycznych, prawdopodobnie przyczyniła się do wydajności energetycznej GB10 Superchip [2] [4]. Zaangażowanie MediaTek sugeruje, że układ jest zoptymalizowany zarówno pod kątem wydajności, jak i zużycia energii.
4. Wydajność vs. moca: Podczas gdy GB10 Superchip zapewnia do 1 PEAFLOP wydajności AI, jest on bardziej zaprojektowany dla wydajności i cichej eksploatacji niż maksymalnej wydajności, która zwykle wymaga wyższego zużycia energii [1] [3]. Ta równowaga między wydajnością a wydajnością energetyczną ma kluczowe znaczenie dla systemu komputerowego przeznaczonego do powszechnego wykorzystania wśród badaczy i programistów AI.
Podsumowując, podczas gdy specyficzne dane zużycia energii dla superchipu GB10 nie są dostępne, jego konstrukcja i możliwości sugerują, że jest zoptymalizowany pod kątem wydajnego zużycia energii, co czyni go odpowiednim do działania ze standardowego gniazdka elektrycznego bez nadmiernego wytwarzania ciepła.
Cytaty:
[1] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-w-desktop-ai-box-project-digits/
[2] https://meta-quantum.today/?p=3460
[3] https://theexecutivepost.com/nvidia-digits-world-smallest-ai-supercomputer/
[4] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developer-jpbbvfo6wno4.html
[5] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-ascent-gx10-mini-pc-powered-nvidia-gb10-Grace-Blackwell-Superchip
[6] https://www.autech.com.tw/uploadfiles/532/sl/gb10/gb10_datasheet.pdf
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips
[8] https://www.franksworld.com/2025/01/08/nvidias-w-mini-pc-with-the-gb10-grace-blackwell-superchip/
[9] https://www.advancedenergy.com/getmedia/a384994d-aee9-4397-b849-93227a2e0b48/eng-gb10-08-02-24.pdf