Las características de consumo de energía del GB10 Superchip, que impulsa los dígitos del proyecto de Nvidia, no se detallan explícitamente en términos de potencia o sorteo específico. Sin embargo, varios factores sugieren que está diseñado para un uso eficiente de energía:
1. Salida eléctrica estándar: el GB10 Superchip es capaz de operar utilizando una salida eléctrica estándar, que generalmente proporciona hasta 120 V CA en los EE. UU. O 230 V CA en muchos otros países [1] [4] [7]. Esto implica que los requisitos de potencia están dentro del rango que pueden ser manejados de manera segura por una salida doméstica típica.
2. Diseño y enfriamiento compacto: el diseño compacto del sistema y la falta de respiraderos del ventilador sugieren que genera calor relativamente bajo, que a menudo se asocia con un menor consumo de energía [1]. El uso de un material similar a una esponja en la parte delantera y posterior de la caja puede servir como un mecanismo de enfriamiento pasivo, lo que indica aún más un manejo térmico eficiente y un uso potencialmente más bajo de energía.
3. Colaboración con MediaTek: La colaboración con MediaTek, conocida por su experiencia en diseños de bajo consumo de energía, probablemente contribuyó a la eficiencia energética del superchip de GB10 [2] [4]. La participación de MediaTek sugiere que el chip está optimizado tanto para el rendimiento como para el consumo de energía.
4. Rendimiento versus potencia: si bien el GB10 Superchip ofrece hasta 1 petaflop de rendimiento de IA, está diseñado más para la eficiencia y la operación silenciosa en lugar del máximo rendimiento, lo que generalmente requiere un mayor consumo de energía [1] [3]. Este equilibrio entre el rendimiento y la eficiencia energética es crucial para un sistema de escritorio destinado al uso generalizado entre los investigadores y desarrolladores de IA.
En resumen, si bien las cifras específicas de consumo de energía para el GB10 Superchip no están disponibles, su diseño y capacidades sugieren que está optimizado para un uso eficiente de energía, lo que lo hace adecuado para el funcionamiento desde una salida eléctrica estándar sin una generación de calor excesiva.
Citas:
[1] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[2] https://meta-quantum.today/?p=3460
[3] https://theexecutivepost.com/nvidia-digits-world-smallest-ai-superComputer/
[4] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-puts-grace-glackwell-on-every-desk-and-at-every-ai --developer-jpbbvfo6wno4.html
[5] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-verscent-gx10-mini-pc-powered-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip
[6] https://www.autech.com.tw/uploadfiles/532/sl/gb10/gb10_datasheet.pdf
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-glackwell-on-every-esk-and-at-every-ai-developers-singertips
[8] https://www.franksworld.com/2025/01/08/nvidias-new-mini-pc-with-the-gb10-grace-glackwell-superchip/
[9] https://www.advancedenergy.com/getmedia/a384994d-aee9-4397-b849-93227a2e0b48/eng-gb10-08-02-24.pdf