As características de consumo de energia do Superchip GB10, que alimenta os dígitos do projeto da NVIDIA, não são explicitamente detalhados em termos de potência específica ou desenho de energia. No entanto, vários fatores sugerem que ele foi projetado para uso eficiente de energia:
1. Saída elétrica padrão: O Superchip GB10 é capaz de operar usando uma saída elétrica padrão, que normalmente fornece até 120V CA nos EUA ou 230V CA em muitos outros países [1] [4] [7]. Isso implica que os requisitos de energia estão dentro do intervalo que pode ser tratado com segurança por um tom típico.
2. Design compacto e resfriamento: o design compacto do sistema e a falta de aberturas de ventilação sugerem que ele gera calor relativamente baixo, o que é frequentemente associado ao menor consumo de energia [1]. O uso de um material semelhante a esponja na frente e na parte traseira do gabinete pode servir como um mecanismo de resfriamento passivo, indicando ainda mais o gerenciamento térmico eficiente e o uso potencialmente menor de energia.
3. Colaboração com Mediatek: A colaboração com a Mediatek, conhecida por sua experiência em projetos eficientes em termos de energia, provavelmente contribuiu para a eficiência de poder do GB10 Superchip [2] [4]. O envolvimento de Mediatek sugere que o chip é otimizado para o desempenho e o consumo de energia.
4. Desempenho vs. Power: Enquanto o GB10 Superchip oferece até 1 petaflop do desempenho da IA, ele é projetado mais para eficiência e operação silenciosa, em vez de desempenho máximo, o que normalmente requer maior consumo de energia [1] [3]. Esse equilíbrio entre desempenho e eficiência de energia é crucial para um sistema de desktop destinado ao uso generalizado entre pesquisadores e desenvolvedores de IA.
Em resumo, embora os números específicos de consumo de energia para o SuperChip GB10 não estejam disponíveis, seu design e recursos sugerem que ele é otimizado para uso eficiente de energia, tornando -o adequado para operação a partir de uma saída elétrica padrão sem geração excessiva de calor.
Citações:
[1] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[2] https://meta-quantum.today/?p=3460
[3] https://theexecutivepost.com/nvidia-digits-world-smalest-ai-supercomputer/
[4] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-wovery-ai-developer-jpbbvfo6wno4.html
[5] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-ascent-gx10-mini-pc-poteleed nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip
[6] https://www.autech.com.tw/uploadfiles/532/sl/gb10/gb10_datasheet.pdf
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-wovery-dsk-and-at-ever-ai-developers-fingertips
[8] https://www.franksworld.com/2025/01/08/nvidias-new-mini-pc-with-the-gb10-grace-blackwell-superchip/
[9] https://www.advandencenergy.com/getmedia/a384994d-aee9-4397-b849-93227a2e0b48/eng-gb10-08-02-24.pdf